1. 研究目的与意义
近年来上网普及率得到很大的提升，随着网络设施完善，越来越多的人用PC端和移动端上网，据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第37次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年12月，中国网民规模达6.88亿人，互联网普及率达到50.3%，半数中国人已接入互联网。
而随着互联网的到来，广告的投放也出现了新的形式，由过去报纸，电视等传统行业的广告投放形式到互联网广告的投放。
（广告形式改变）在信息技术不断发展的情况下，大数据时代的到来给整个社会带来了一股强劲的变革力量，网络广告由于大数据技术的刺激焕发着新的生机。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：本课题以基于大数据的互联网广告精准投放为研究中心点，发散性的涉及其他与之相关的知识点，对于课题我们要先了解互联网广告的投放形式，以及互联网广告投放面临的问题（如何精准定位，如何评估广告投放效果以及投放中存在的客户信息安全问题），由此引出基于大数据的广告精准投放，再将大数据的基本知识进行解释，并引出大数据对于互联网广告投放的作用。
之后进行基于互联网广告精准投放的模型的分析以及它的应用。
关键问题： 1.当今基于大数据的互联网广告投放存在哪些问题？ 2.如何完善广告精准投放模式？ 3.基于大数据的互联网广告精准投放的应用 4.当今广告精准投放平台的分析 提纲一、 引言阐述研究背景，大数据时代，以及基于大数据的互联网广告精准投放的意义。
3. 国内外研究现状
国内研究现状（1）相关平台百度：百度联盟采用多种定向形式来提高广告的精准投放率，如根据受众浏览的内容制定相关的关键词，系统根据关键词查找相关网页进行投放，根据用户的浏览行为锁定目标受众，当目标受众出现时向他们展示相关信息。
AdSame有一套 RTB 生态链运作模式，RTB 是一个广告产业链条，需要 4 方合作共同完成，缺少一个环节都不能成功实现广告投放。
首先需供应方（SSP）提供广告位资源，即投放广告的平台，另一端则是需求方（DSP），就是谁有投放广告的需求，交易平台（ADExchange）再起到#8220;桥梁#8221;作用，以及数据管理平台（DMP）的用户数据分析结果。
4. 计划与进度安排
2022年11月27日至2022年12月4日：学习规范化要求，搜集和查阅资料 2022年12月5日至2022年12月18日：初拟开题报告及提纲并上交 2022年12月19日至2022年1月15日：完善开题报告及提纲，翻译出相关材料 2022年1月16日至2022年4月13日：撰写毕业论文初稿及修改 2022年4月14日至2022年5月6日：论文中期检查，论文二稿 2022年5月7日至2022年5月31日：三稿及毕业论文扫尾工作 2022年6月1日至2022年6月13日：毕业论文总结及答辩
5. 参考文献
[1]葛译泽. 互联网广告精准投放平台设计与实现[D]. 成都理工大学, 2015. [2]邹婷. 大数据在网络广告中的应用研究[D]. 湘潭大学, 2015. [3]张清. 面向精准广告投放的数据分析与可视化系统设计与实现[D]. 山东大学, 2015. [4]李志. 互联网广告精准投放平台的研究[D].华中师范大学，2013 [5]张之怡.大数据时代背景下的广告营销模式研究[D].苏州大学，2013 [6]徐翠苹.广告精准投放的大数据玄机[J].通讯世界,2013(8):20-21. [7]苏洁. 大数据时代：让广告追着人走[N].中国保险报,2013-11-12（6） [8]雄伟罗.RTB广告的运作特点及其未来发展隐忧［J］.中国传媒科技，2013(6):45-47 [9]Randal.E.Bryant．Randy.H.Katz．Edward.D.Lazowska．Big-Data Computing：Creatingrevolutionary breakthroughs in commerce science，and society[J]．Science and Society, 2008（12） [10]Flinn.Ryan.The Big Business of Sifting Through Social Media Date[J] Bloom berg Business week,2010:20-22 [11]Ramde R,Johar A S.Location-based and context-aware advertising platform[D].US,2013
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