1. 研究目的与意义
2017 年被誉为“人工智能元年”，伴随着技术的完善和商业模式的探索，原本只是计算机科学的一个研究分支的人工智能开始展现出跨越学科界限的影响力和创造性。
人工智能的发展同样对于新闻业产生了难以忽视的影响，在人工智能大举进军新闻业的背景下，新闻编辑室在内容产制和传播上面对前所未有的挑战，诸如美联社、路透社、《今日美国》等全球主流媒体和 Buzzfeed 这样的新兴网络平台都开始推动新闻编辑部门引入人工智能技术，由此引发了全球新闻编辑室的职能变化与文化转型。
人工智能已然成为新闻业的热点话题，本文将梳理最新的数据信息，探讨人工智能技术在新闻业中应用的优缺点以及发展前景。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
新闻内容生产中人工智能技术的应用特征——以纽约时报为例
3. 国内外研究现状
人工智能技术在美国新闻业的应用基本涵盖了从信息采集、内容生产、产品分发、到用户培养等全过程。信息采集阶段的人工智能技术主要帮助记者收集和处理数据信息。比如Buzzfeed的BuzzBot，它是一款通过Facebook Messenger和用户沟通并收集用户信息的机器人。最初，Buzzfeed只是用它来和用户沟通，比如在大选期间BuzzBot负责和候选人支持者、候选人反对者以及在家通过电视观看大选情况的普通用户来沟通，通过一些诸如“你叫什么名字？你怎么看这次的选会？我们能用你发的照片吗？”等简单的问题来收集用户的反馈信息。
内容生产环节的人工智能技术主要是指机器写作。早在2013 年夏天，美联社的部门领导就对其业务部提出大胆建议：利用人工智能来完成一些新闻内容生产。2014年美联社开始与Automated Insights合作，利用人工智能来完成企业盈利报道。Automated Insights的人工智能技术帮助美联社完成了数千篇财务季度收益报告。
人工智能技术在新闻业中的应用除了信息收集和机器写作外，也还应用于用户沟通以及信息核查等环节中。
4. 计划与进度安排
2022年10月—2022年11月 收集资料，阅读文献，形成思路。
2022年12月—2022年4月 撰写论文前3章。
2022年5月 —2022年9月 撰写论文后3章，完成初稿。
5. 参考文献
[1]彭兰.智媒化：未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告[J].国际新闻界，2016（11）：6-24.
[2]彭兰.移动化、智能化技术趋势下新闻生产的再定义[J].新闻记者，2016（1）：26-33.
[3]喻国明.人工智能的强势崛起与新闻传播业态的重构[J].教育传媒研究，2018（1）.
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