1. 研究目的与意义
新能源汽车已经成为未来汽车产业的发展趋势.在被列入国家战略性新兴产业之后,我国的新能源汽车产业已经步入了快速发展期.经过大概了解发现,我国新能源汽车发展存在诸如战略方向不清晰、核心技术缺失及消费环境不完善等问题,值得好好研究.
2. 研究内容和预期目标
随着国际能源供应的持续紧张，全球环境的日益恶化,新能源汽车研究和发展受到了越来越多的重视。
在这样的背景下, 中国发展新能源汽车不仅有利于保证我国节约更多能源,也有利于对我国环境的保护以及环境的可持续发展,并为我国汽车产业的提供了新的发展方向和重要的机遇。
新能源汽车崛起，背后主要原因一是国家补贴政策的驱动，二是汽车消费的需求驱动。
3. 国内外研究现状
我国汽车产业经过近几年的迅猛发展,预计2020年我国民用汽车保有量将超过2亿辆,每千人汽车拥有量将超过100辆（以17亿人口计算）,达到世界平均水平.这意味着随着汽车的普及,我们将逐步进入汽车社会.在未来10年汽车大量进入普通家庭的过程中,汽车产业在拉动我国经济快速发展、推动社会进步方面都具有重要的作用.然而,汽车工业的发展和汽车保有量的增加将直接导致一系列的能源和环境问题.现阶段发展新能源汽车产业是我国汽车产业发挥后发优势,实现跨越式发展,迎头赶上并做强做大自主品牌的一次重大历史机遇.
新能源汽车代表世界汽车产业的发展方向,加快推进新能源汽车产业化,不仅有利于节能减排和技术进步,还能促进我国汽车产业的可持续发展.我国新能源汽车产业发展模式基本是#8220;政府 市场#8221;型,即政府积极参与和支持新能源汽车的研发及市场推广.带动新能源汽车生产企业自主研发,努力达到批量生产并成功推向市场的模式.
新的政策出台,将提高各大城市积极参与新能源汽车的发展的积极性,有利于打破地方保护主义的格局.而且以续航距离作为补贴标准也更加科学.但是新的补贴方式未必能够在短时间内改变人们对新能源汽车的消费习惯,新能源汽车的销售仍然主要依靠政府在公交车、出租车和专用车等的采购订单.2012年国内仅销售新能源汽车12,791辆,离四部委提出在2015年累计推广50万辆新能源汽车目标仍然相距甚远.
4. 计划与进度安排
1.产业政策作为宏观经济调控的重要内容,会影响到该行业中各企业的经营绩效.政府补助的投入可用于更新固定资产、促进研发、减免税收等等.因此,提出以下假设：假设1：政府补助与新能源上市公司经营绩效正相关。假设2：政府补助与企业研发投入正相关2.研究方法与模型假设（1）研究方法.采用面板数据模型对数据进行分析,从统计角度来看,不仅仅大大增加了观测样本量,提高了样本自由度,从而提高估计的有效性,而且可以减弱解释变量多重共线性的影响,降低估计误差.（2）模型设计.首先,确定面板数据模型的估计方法.本文的研究对象是新能源汽车这一个行业中的上市公司,受到相同的经济环境、产业政策等的影响,巨面临同样的经济周期,所以使用变截距模型.其次,对模型形式设定进行检验.Hausman检验用于确定选择固定效应回归模型还是随机效应回归模型.通过检验,本文采用随机效应模型.3.样本说明
本文选择新能源汽车行业中的北汽蓝谷为例,以近四年的财务数据作为信息来源.
5. 参考文献
[1]中国汽车工业协会.中国汽车工业年鉴（2005-2009）[M].
[2]国家统计局.中华人民共和国2009年国民经济和社会发展统计公报[Z].2009.
[3]20132015年新能源汽车补贴政策出台[J].汽车行业,2013.
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