1. 研究目的与意义
随着我国经济的快速发展，人们物质生活水平不断提高，垃圾产生量快速增加，使得我国垃圾处理问题变得日益严重。而垃圾分类作为垃圾处理流程的基础环节，有效开展垃圾分类成为了解决垃圾问题的重要手段。垃圾分类是将垃圾按照一定的规则依据类别分别投放、保存和运输，再经过加工处理从而实现资源的重新利用的过程。此过程目前主要依赖于人工分类投放，但由于人们缺乏足够垃圾分类知识和环保意识，导致垃圾分类实施困难，大量可用资源被浪费，有害垃圾未经处理直接投放污染环境，危害人们自身利益。自2019 年上海市全面推行生活垃圾强制分类，垃圾分类就成为全国人们关注焦点，相继多个省份均出台关于垃圾分类及环境保护相关管理条例，并积极开展试点工作。政府的政策约束使垃圾分类的实施有一定的进展，但人们日常生活中仍存在垃圾混装或错放的情况，除了主观上垃圾分类意识缺乏外，客观上垃圾分类规则不清楚、相关知识不足导致垃圾误分是主要原因。因此政府需进一步开展活动普及垃圾分类知识，但这就需要花费一定的学习成本。同时由于复杂的垃圾分类规则会使部分人丧失进行垃圾分类的积极性，设计一款操作简单、成本低，具有垃圾分类与科普学习双重功能的垃圾分类系统成为现实所需。
基于百度AI的垃圾分类系统将垃圾分类过程从人工识别转变为机器智能识别，提高垃圾分类的准确率，从而降低人们进行垃圾分类成本，有效降低后期分类压力，提高垃圾处理效率。垃圾分类系统的实现能够在潜移默化中提高人们垃圾分类能力和意识，从而推动垃圾分类的实施，对保护环境与推动社会经济可持续发展具有促进作用。
2. 研究内容和预期目标
研究内容及问题
（1）通过对垃圾分类过程中所涉及内容进行多方面多角度的分析，明确其发展潜力与重大意义。思考国内外各个垃圾分类软件系统的优缺点，从而分析出系统开需要使用的相关技术，并整理出系统的各项功能需求。
（2）根据需求，进行垃圾分类系统的分析设计，并实现各个功能模块。通过基于百度AI的图像识别构建系统，系统至少包含后端：用户管理、管理员管理、各项权限管理等，前端：拍照识别、垃圾查询、知识科普、登录注册等功能模块。
3. 国内外研究现状
随着现代智能AI技术不断研究与应用，现阶段可以通过借助智能的图像识别系统来协助垃圾分类工作，可以对不同的垃圾图像进行自动划分，指导人们正确进行垃圾分类。
国外方面，发达国家已经有了丰富的垃圾分类经验，并形成了各自完整的分类体系。德国，早在1904年就开始实施城市垃圾分类收集，至今已有100多年的历史。在德国，全民参与垃圾分类，其垃圾分类是按照便于回收利用和垃圾处理的分类逻辑，一般是有棕色的有机垃圾桶、蓝色的废纸桶、黑色的剩余垃圾桶和黄色的包装垃圾桶。德国大部分的瓶子上都有注明是否可以回收，每个超市也都有自助的瓶子回收机。目前，德国已制定完善的垃圾分类法律体系，实施严格的垃圾收费政策，居民需交纳相应的垃圾处理费用。日本，垃圾分类非常的清楚，居民严格按照垃圾分类手册将垃圾分为“资源类垃圾”、“非资源类垃圾”、“粗大类”和“有害类”四大类，各大类又有多种细分。日本的垃圾清运车全部是自动封闭式、自动加压式的，装车的垃圾可自动压实，易拉罐之类的废弃物可以压扁成片。美国，其各州在遵守联邦立法的情况下，各自制定了适合本州的地方立法，形成了适合自己的垃圾分类处理机制。在美国，乱丢垃圾是一种违法行为，不仅罚款，还要入狱或社区服务。美国政府还会对办公和校园垃圾、园林垃圾、餐厨垃圾、建筑垃圾等分别组织回收利用。
4. 计划与进度安排
2022年12月-2022年1月 查阅相关资料，研究已有的垃圾分类系统，进行需求分析和功能设计；学习前后端框架、MySQL数据库使用等开发所需技术知识
2022年2月-2022年3月 完成垃圾分类系统开发及功能实现；撰写论文初稿
2022年4月-2022年5月 完成论文修改、重复率检查、定稿、外文文献翻译工作
5. 参考文献
[1] 常燕青,蔡静晶,常中龙,于强,李月中,吴海锁.谈国内外典型城市垃圾分类现状[J].山西建筑,2021,47(13):1-3.DOI:10.13719/j.cnki.1009-6825.2021.13.001.
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