1. 研究目的与意义
一、研究背景
随着互联网与无线通信技术的发展，现代信息社会逐渐迈入了万物互联的物联网（Intemet of Things, IoT）时代，各行业的信息化和数字化水平不断提升。以超高清视频、虛拟现实(Virtual Reality，VR)、自动驾驶等为代表的各类新兴移动互联网业务大量涌现。智慧城市、智慧医疗、智慧交通等应用场景不断成熟。根据GSMA发布的《2020年移动经济》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率高达13%。来自中国互联网网络信息中心（China Internet Network Information Center,CNNIC）的统计数据显示，截至2021年2月，我国即时通信用户规模达9.81亿，互联网普及率达70.4%。伴随着联网设备数量的剧增，网络数据量也呈现爆发式增长。根据国际数据中心（Intemational Data Corporation，IDC）最新统计报告显示，到2025年全球网络数据流量预计将达到180泽字节(ZettaByte，ZB)。同时由于通信技术发展，物联网用户的服务需求也越来越多。此外，服务需求是时变的，因为物联网用户可能会随着时间的推移而大量改变他们的需求。这些海量数据所需执行的计算和存储操作无疑对终端用户终端能力提出了更高的要求。然而，终端用户有限的计算能力、存储空间和电池寿命难以支撑激增的数据流量处理和高质量的应用服务。终端用户资源受限成为制约各类新兴应用落地以及物联网发展的重要因素。因此，在多场景中保证物联网用户在不同时段的多种需求是一项极大的挑战。为满足不同类型物联网用户在不同时间段对服务类型即资源类型的不同需求,，提出了基于多接入边缘计算的资源交易框架，并且引入附带合约项的匹配理论，能够向综合资源需求的物联网用户提供高质量的服务。
2. 研究内容与预期目标
一、主要研究内容：
物联网技术的发展使得终端用户的服务需求和资源需求日益多样化，物联网用户对服务类型的需求会随时间动态变化。为满足不同类型物联网用户在不同时间段对服务类型即资源类型的不同需求，服务供应商需充分利用配置在不同区域的数据中心，内容传递网络和基于边缘计算的分布式网络。本毕业设计论文在上述场景下考虑物联网用户的动态资源需求，以更好地向用户提供服务资源为目的设计基于合约匹配理论的资源交易算法。
二、预期目标
3. 研究方法与步骤
一、拟采用的研究方法
本文采用文献研究的方法，文献法的提出课题或假设是指依据现有的理论、事实和需要，对有关文献进行分析整理或重新归类研究的构思。研究设计首先要建立研究目标，研究目标是指使用可操作的定义方式，将课题或假设的内容设计成具体的、可以操作的、可以重复的文献研究活动，它能解决专门的问题和具有一定的意义。从中国知网、等数据库对涉及合约匹配理论和资源交易的相关论文、专著等学术成果进行搜集、鉴别，对过往物联网资源交易的研究进行梳理和总结，总结整理现有阶段的研究成果，从而分析其他学者在研究物联网中的资源交易时切入的角度。然后站在前人的肩膀上，参考这些角度，进一步对合约匹配理论在资源交易算法中的运用进行分析，最后归纳总结，对选题进行建模，完成算法设计及仿真。
4. 参考文献
[1]吴文博.刘依卓.5G背景下物联网的应用与发展问题研究[J].数字通信世界,2021(10):63-64 116.
[2]孙笑科.边缘计算网络中任务卸载和资源分配优化研究[D].北京交通大学,2021.
[3]关向瑞.边缘计算中基于定价的协作计算卸载与资源分配方案研究[D].兰州理工大学,2021.
5. 工作计划
（1）2022-01-08～2022-03-10 查阅资料，深入了解物联网用户的服务需求现状，并掌握合约匹配理论中稳定匹配、竞争均衡等基本概念，完成开题报告，完成外文资料的翻译；
（2）2022-03-11～2022-03-24 对物联网场景下的资源交易问题进行建模，利用合约匹配理论完成物联网场景下的资源交易算法设计，准备课题研究软件仿真设计；
（3）2022-03-25～2022-04-14 利用MATLAB实验仿真平台，将基于合约匹配理论的资源交易算法与其他算法进行比较，验证本毕业设计论文算法设计的优越性；
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