1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一﹑系统开发的背景及意义随着互联网行业的飞速发展，技术的发展日新月异，互联网从业者需要紧跟潮流，才能不被新势力淘汰，为了帮助互联网从业者轻松获得最新，最全，最有含金量的技术文章，了解互联网行业的时事新闻，一个数据驱动的新闻推送平台是不可或缺的。
新闻推送微服务平台收集时事新闻，同时邀请权威的撰稿人和自媒体人入驻，提供媒体人编辑端，以进行技术文章的编写，并通过大数据存储，大数据统计分析和一系列推荐算法构建推荐支撑系统，根据用户的喜好和访问类型生成使用画像，为每个用户提供定制化的，精准的文章，减少了用户筛选文章和新闻的时间，充分利用碎片化时间增长知识，提高自己在职场中的竞争力。
数据驱动的新闻推送平台不仅仅可以获取知识，它还是一个互联网从业者的聚集地，一个生活化的社区。
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.拟研究或解决的问题本课题结合当下互联网从业者的社会需求，设计并实现一款新闻推送微服务平台，并基于Java爬虫WebMagic，Spring Boot，Spring Cloud微服务架构，Spark，Spark Mllib，MongoDB，Vue等技术。
采用前后端分离的模式，后端采用微服务架构，前端页面进行用户操作的逻辑设计和数据展示，运用Vue生态中的vue-cli进行工程化构建，在实现程序的主体功能之后尝试优化代码和算法，提高处理速度，优化用户体验，提升系统的智能和可用性。
用户可以在平台内浏览精选的互联网实时新闻，平台收集用户操作信息，存储到分布式非关系型数据库MongoDB中，对接Spark，Mllib进行数据分析，定点推荐；用户也可以自行编辑文章，管理粉丝，获取粉丝用户画像；平台管理员可以管理各种数据，审核文章等。
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