1. 研究目的与意义
人们在社交网络中的信息共享主要是通过一些视觉媒体，如图片和视频等。
在过去的几年里，每天上传到社交媒体平台上的照片数量成倍增长，这对大量视觉信息的处理技术提出了挑战。
图像理解的主要挑战之一是将有关图像中的文本信息检索出来，这也称为光学字符识别 (OCR)，这是一个将电子图像中的字体，绘图或场景文本转化为机器编码文本的过程。
2. 课题关键问题和重难点
1、关键问题①准确地分析图像识别，通过光学字符识别 (OCR)技术再将文字识别出来并提取。
②准确地分析图像识别，通过光学字符识别 (OCR)技术及pyttsx3以及相应第三方库的模块技术再将文字读取出来。
③准确地分析输入框中输入的文字，通过pyttsx3以及相应第三方库的模块技术再将文字读取出来。
3. 国内外研究现状（文献综述）
人们在社交网络中的信息共享主要是通过一些视觉媒体，如图片和视频等。
在过去的几年里，每天上传到社交媒体平台上的照片数量成倍增长，这对大量视觉信息的处理技术提出了挑战。
图像理解的主要挑战之一是将有关图像中的文本信息检索出来，这也称为光学字符识别 (OCR)，这是一个将电子图像中的字体，绘图或场景文本转化为机器编码文本的过程。
4. 研究方案
1、设计方案本次设计主要通过Pycharm平台运用Python语言设计出GUI界面，下载相关的模块包，将其导入，再运用其模块的功能实现图像识别提取文字、读取文字、文字转语音、车牌识别、图片相似识别这五个主要的功能。
可通过用户的登录界面进入GUI功能界面，用不同的按钮来实现不同的功能和GUI界面的跳转等等，在本次实验中主要用到第三库的pillow，pytesseract，pyttsx3，Tesseract，cv2模块等等，需要在其中pillow，pytesseract，pyttsx3，cv2需要在cmd命令窗口下下载，而Tesseract需要安装相关的软件等等。
2、研制方案和研究方案： 主要包括如下功能模块:（1）图像识别提取文字模块用户在此上传图片，点击提取文字，可编辑修改文字内容，完成后可进行保存。
5. 工作计划
1.第1周：查阅课题相关资料，列出开题报告大纲。
2.第2周：完成开题报告。
3.第3周：完成外文翻译。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
