1. 本选题研究的目的及意义
#本选题研究的目的及意义
随着信息技术的快速发展，企业积累了海量财务数据，如何有效利用这些数据挖掘潜在价值，成为企业管理的关键问题。
财务大数据关联网络分析平台作为一种新型的数据分析工具，通过建立数据之间的关联关系，可以帮助企业更好地理解财务数据背后的深层含义，并为企业决策提供更有力的支持。
本选题以S集团为例，研究财务大数据关联网络分析平台的应用，旨在解决以下问题：
如何利用财务大数据关联网络分析平台帮助企业进行风险控制？如何利用财务大数据关联网络分析平台帮助企业进行财务分析？如何利用财务大数据关联网络分析平台帮助企业进行决策支持？
##1.1研究目的
本研究旨在通过构建S集团财务大数据关联网络分析平台，探讨平台在风险控制、财务分析和决策支持方面的应用，为企业有效利用财务大数据提供参考，并为相关领域研究提供新的思路和方法。
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述
财务大数据关联网络分析平台的应用研究是一个新兴领域，国内外学者都对此展开了深入研究。
##2.1国内研究现状
近年来，国内学者在财务大数据分析方面取得了显著进展，主要集中在以下几个方面：
1.财务数据挖掘:国内学者运用数据挖掘技术，对财务数据进行分析，提取有价值的信息，例如，运用聚类分析、关联规则分析等方法，识别财务数据中的异常情况和潜在风险。
2.财务风险控制:国内学者利用财务大数据分析技术，构建财务风险预警模型，帮助企业及时识别和控制潜在的财务风险。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
#本选题研究的主要内容及写作提纲
##3.1主要内容
本研究以S集团为例，构建财务大数据关联网络分析平台，探讨平台在风险控制、财务分析和决策支持方面的应用。
主要内容包括：
平台构建:根据S集团的具体情况，设计平台架构，选择合适的关联网络模型，并利用数据挖掘技术对数据进行清洗和预处理。
平台功能模块设计:设计平台的功能模块，包括数据采集模块、数据预处理模块、关联网络分析模块、可视化分析模块等。
4. 研究的方法与步骤
#研究的方法与步骤
本研究采用以下方法和步骤：
1.文献研究法:深入研究国内外有关财务大数据关联网络分析平台的理论和应用文献，了解该领域的研究现状和发展趋势。
2.案例研究法:以S集团为例，收集相关财务数据，并运用关联网络分析技术构建财务大数据关联网络分析平台。
3.数据挖掘技术:利用数据挖掘技术对S集团的财务数据进行清洗、预处理和分析，提取有价值的信息。
5. 研究的创新点
#研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.平台构建:本研究根据S集团的具体情况，构建了财务大数据关联网络分析平台，为企业有效利用财务大数据提供了新的工具。
2.平台功能:本研究平台设计了数据采集、数据预处理、关联网络分析、可视化分析等功能模块，满足了企业对财务数据分析的不同需求。
3.应用研究:本研究以平台功能模块为基础，选择S集团的实际业务问题，进行了平台应用研究，验证了平台在风险控制、财务分析和决策支持方面的应用效果。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 杨晓军, 蔡国梁, 徐志强, 等. 基于关联规则的企业财务风险预警模型研究[J]. 会计研究, 2020, (08): 126-134.
[2] 肖军, 陈勇. 基于大数据技术的财务风险预警模型研究[J]. 现代经济信息, 2021, (06): 122-125.
[3] 陈琳, 刘伟. 大数据环境下企业财务分析方法研究[J]. 会计研究, 2021, (10): 110-117.
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