基于机器视觉快递单检测与识别开题报告

 2022-12-11 10:40:02

1. 研究目的与意义

选题背景

条形码技术最早产生在20世纪的20年代,诞生于实验室里。一位发明家想对邮政单据实现自动分检,他想在信封上做条码标记,就像今天的邮政编码。于是他发明了最早的条码标识。然后,他又发明了由基本的元件组成的条码识读设备。

从上个世纪年代至今,条码技术取得了长足的发展,其应用从一维条码发展到二维条码其介质从纸质发展到特殊介质其领域从商业领域拓展到物流、金融等经济领域。

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2. 研究内容与预期目标

研究内容

本课题中通过机器视觉来对提取快递单中的条形码并对其进行识别。在这过程中,主要研究条形码倾斜矫正、剔除背景信息和条形码的识别。由于采集到的快递单周边带有大量的背景信息,如何剔除这些背景信息定位到条形码并对其进行倾斜矫正,然后对条形码进行识别是本课题的难点所在。

预期目标

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3. 研究方法与步骤

研究方法

1.图像预处理的具体方法,一是图像的增强,即增强构成图像像素,具体方法是灰度变换增强、高通滤波增强和灰度直方图均衡化,二是图像的平滑,即有均值滤波平滑、中值滤波平滑和同态滤波平滑;三是图像锐化,有拉普拉斯锐化、高斯滤波锐化和Sobel算子锐化。

2.区域定位:采用直线检测的方法来对快递单进行定位,一般采用hough变化等方法来检测直线。通过图像分割的方法来定位条形码,采用分水岭算法来对图像进行处理。

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4. 参考文献

  1. 刘悦;牛振东;刘明业;刘明军;.二维条码在图书馆自动化管理中的研究[J].图书情报工作,2006#8194;(06):132-134.

  2. 梁矗军;.基于PDF417二维条码的连锁超市会员管理决策系统[J].商场现代化,2006#8194;(16):140.

  3. 吕刚;王金云;.利用Delphi开发条形码和书证打印系统[J].图书馆理论与实践,2005#8194;(06):127-128

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    5. 工作计划

    1. 2022-02-01——2022-02-20 查阅资料,完成对英文文献的翻译工作,然后查阅相关文献与资料,明确自己的研究背景与研究方向,完成开题报告的初稿

    2. 2022-03-02——2022-03-08 在指导老师的建议下完成对开题报告的修改

    3. 2022-03-09——2022-03-15 对MATLAB平台进行更深入的了解,掌握对平台的使用。

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