1. 研究目的与意义
MATLAB软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。
在当今所处的这个信息爆炸的时代，计算机图形识别已经成为计算机视觉技术的一个重要研究分支，同时也是图像检索的重要基础。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题：1图像灰度化彩色图像包含着大量的颜色信息，不但在存储上开销很大，而且在处理上也会降低系统的执行速度，因此在对图像进行识别等处理中经常将彩色图像转变为灰度图像，以加快处理速度。
经过灰度变换后，像素的动态范围增加，图像的对比度扩展，使图像变得更加清晰、细腻、容易识别。
2.图像二值化二值图像是指整幅图像画面内仅黑、白二值的图像。
3. 国内外研究现状（文献综述）
MATLAB是美国mathworks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图形处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域MATLAB是matrixlaboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。
MATLAB和mathematica、maple并称为三大数学软件。
4. 研究方案
1.熟悉MATLAB的使用2.设计关于图形识别的模块3.读取色彩图像转换为二值图像针对图像中可能有不同形状的目标物体，为了进行目标筛选，可以先通过形状判断，过滤掉我们不需要的物体，极大地提高图像识别的效率。
4.确认图像边界5.确定所需图像的目标确定圆形目标，求取图形周长，圆心，面积，人为设置阈值进行过滤，、即形状比对大于这个阈值的就是我们所需要的目标物体狂徒附件中
5. 工作计划
第1-4周：完成文献综述、开题报告和外文翻译第5-6周：完成方案论证与和模块设计，模块分为图像二值转换模块，边界分离模块，图形识别模块，尝试能否进行更多内容的补充说明。
第7-8周：开始仿真设计，通过仿真得到数据，进行图形的基本识别，在原本的基础上看看是否可以试一下扩展要求。
第8-9周：完成仿真设计并进行实践制作与测试分析，完成图像的二值转化，边界处理，让系统可以对不同形状的图形进行识别并在原有的图形上显示图形的形状，在时间充裕的情况下尝试是否可以进行图像的颜色，大小，内在文字的初步识别。
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