1. 研究目的与意义
影响图像质量清晰程度有很多因素，室外光照度不均匀会造成图像灰度过于集中；摄像头获得的图像经过数/模转换，线路传输时都会产生噪声污染，图像质量不可避免降低，轻者变现为图像伴有噪点，难于看清图像细节；重者图像模糊不清，连大概物体面貌轮廓都难以看清。因此，对图像进行分析处理之前，必须对图像进行改善，即增强图像。图像增强并不考虑图像质量下降的原因，只是将图像中感兴趣的重要特征有选择性的突出出来，同时衰减不需要的特征，目的就是提高图像的可懂度。本课题中的变换域指定为频域。频域法是间接的处理方法，是先在图像的频域中对图像的变换值进行操作，然后变回空域。例如,先对图像进行傅里叶变化到频域，再对图像的频谱进行某种滤波修正，最后将修正后的图像进行傅里叶反变化到空域，以此增强图像。图像增强的首要目标是改善图像，使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更适用。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题：1）程序可以实现自动读入图像； 2）程序可以实现图像增强； 3）界面可以调用图像增强程序。
难点：程序符合规范，圆满完成成果要求，实现图像降噪功能，界面设计良好，具有较好的人机交互操作；全部达到技术指标。基于频域的算法需要对滤波器进行选择，在低通滤波器、高通滤波器、同台滤波器等滤波器中进行选择；如何使用matlab程序完成课题任务以及界面的设计；
3. 国内外研究现状（文献综述）
在进行图像处理的过程中，获取原始图像后，首先需要对图像进行预处理，因为在获取图像的过程中，往往会发生图像失真，使所得图像与原图像有某种程度上的差别。在许多情况下，人们难以确切了解引起图像降质的具体物理过程及
其数学模型，但却能估计出使图像降质的一些可能原因，针对这些原因采取简单易行的方法，改善图像质量。图像增强一般不能增加原图像信息，只能针对一些成像条件，把弱信号突出出来，使一些信息更容易分辨。图像增强的方法分为频域法和空域法，空域法主要是对图像中的各像素点进行操作；而频域法是在图像的某个变换域内，修改变换后的系数，例如傅立叶变换、DCT 变换等的系数，对
MATLAB矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，具有方便的数据可视化功能，可用于科学计算和工程绘图。它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。它具有功能丰富的工具箱，不但能够进行信号处理、语音处理、数值运算，而且能够完成各种图像处理功能。本文利用MATLAB工具来研究图像频域增强技术。图像增强是为了获得更好质量的图像，通过各种方法对图像进行处理，例如图像边缘检测、分割以及特征提取等技术。图像增强的方法有频域处理法与空域处理法，研究频域处理方法中的滤波技术。从低通滤波、高通滤波、同态滤波三个方面比较了图像增强的效果。分析了它们的原理，然后通过MATLAB软件分别用这三种方法对图像进行处理，处理后使图像的对比度得到了明显的改善，增强了图像的视觉效果。
4. 研究方案
1、设计方案
频域增强的原理是利用滤波器滤除，我们可以将代表了图像边缘、噪音或者变化陡峭的高频率成分滤除掉，只留下变化平缓的低频率成分，再由频域变换回时域，这就相当于对图像进行了平滑处理；相反，若滤去低频率成分，只留下高频率成分，就相当于对图像进行了锐化处理。
我们需要对比不同的滤波器实现结果选择效果最好的方案。因此我们分别将图像和低通滤波器、高通滤波器，巴特沃斯滤波器进行卷积，比较增强结果。
5. 工作计划
2022-2023-1学期第15-16周 准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第17-18周 准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第19周 完成英文翻译一份（3000汉字以上）,进行方案论证,确定初步设计方案。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
