1. 本选题研究的目的及意义
随着物联网、人工智能和医疗技术的快速发展，人体区域网(BodyAreaNetwork,BAN)作为下一代无线通信技术的重要发展方向，在医疗健康、运动监测和人机交互等领域展现出巨大的应用潜力。
人体区域网旨在实现人体周围传感器节点之间以及与外部设备之间的数据传输，构建一个稳定可靠、实时高效的信息交互网络。
超声波通信作为一种近场无线通信技术，利用人体组织作为传输介质，具有电磁辐射低、安全性高、受人体运动干扰小等显著优势，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。
2. 本选题国内外研究状况综述
超声人体通信作为一项新兴技术，近年来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要内容包括以下几个方面:
1.超声人体通信技术概述：介绍超声人体通信的基本原理、系统架构、优缺点以及应用领域。
2.超声人体信道特性分析：分析超声波在人体组织中的传播特性，包括衰减、吸收、散射、多径效应、人体运动和噪声等因素对信道的影响。
3.超声人体信道仿真平台搭建：选择合适的仿真软件，建立人体组织声学参数模型和超声传播模型，搭建超声人体通信信道仿真平台。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论分析、仿真实验和数值计算相结合的研究方法，逐步深入地开展研究工作。
1.首先，进行文献调研，系统地了解超声人体通信技术的基本原理、国内外研究现状、最新研究成果以及未来发展趋势，为课题研究奠定坚实的理论基础。
2.其次，选择合适的仿真软件，如COMSOL、k-Wave等，学习掌握其基本操作方法和相关模块的使用，并根据实际需求进行二次开发，搭建超声人体通信信道仿真平台。
5. 研究的创新点
本课题致力于探索超声人体通信信道特性，并构建高精度的仿真模型，预期在以下方面取得创新性成果：
1.构建高精度人体组织声学参数模型：针对现有模型精度不足的问题，本课题将结合医学影像数据和生物电阻抗分析技术，构建更加准确的人体组织声学参数模型，提高仿真结果的可靠性。
2.研究人体运动对信道特性的动态影响：不同于以往静态模型，本研究将引入人体运动模型，分析人体运动对信道特性的动态影响，例如多普勒效应、时变衰落等，使仿真更贴近真实场景。
3.探索基于深度学习的信道估计与均衡技术：针对超声人体信道复杂多变的特点，本课题将探索基于深度学习的信道估计与均衡技术，以提升通信系统的性能和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘渊，李卓，李素文，等.基于超声的人体区域网通信技术综述[J].通信学报，2019，40（8）：1705-1718.
2.张天魁，王军，张帆，等.水声通信信道仿真平台设计与实现[J].应用声学，2021，40（3）：453-461.
3.陈勇，周正，刘永刚，等.面向植入式应用的超声人体通信技术[J].电子学报，2020，48（8）：1545-1557.
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