1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网和智能手机的普及，人们越来越依赖手机应用来获取信息和服务，其中包括饮食方面。
与此同时，人们面对海量的食品信息，常常感到无所适从，难以做出选择。
为了解决信息过载和个性化推荐的问题，基于安卓平台的食品推荐类APP应用应运而生。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着人们对健康饮食和个性化服务需求的不断提高，食品推荐系统作为一种解决信息过载和个性化需求的有效工具，受到了学术界和工业界的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内对于食品推荐系统的研究起步相对较晚，主要集中在以下几个方面：
1.基于内容的食品推荐:这类研究主要根据食品的营养成分、口味特点等信息进行推荐，例如，根据用户的健康状况推荐低糖、低脂的食品。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕以下几个方面展开：
1.用户需求分析:通过问卷调查、用户访谈等方式，了解用户在食品推荐方面的需求，包括功能需求、性能需求、用户体验需求等。
2.系统设计:根据用户需求分析的结果，设计系统的架构、数据库、功能模块等，并确定系统的开发技术和工具。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研法:查阅国内外相关文献，了解食品推荐系统、移动应用开发、Android开发技术等方面的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术支持。
2.问卷调查法:设计问卷，对目标用户进行问卷调查，了解用户的需求和喜好，为系统的设计和开发提供依据。
3.访谈法:对部分用户进行访谈，深入了解用户的需求和建议，为系统的优化和改进提供参考。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化推荐算法的应用:将研究和应用先进的个性化推荐算法，例如，基于深度学习的推荐算法，以提高食品推荐的精度和效率，更好地满足用户的个性化需求。
2.用户饮食习惯的分析:将结合用户的饮食习惯、健康状况等信息，为用户提供更加精准和个性化的食品推荐服务，例如，为用户推荐符合其健康需求的食品。
3.移动应用用户体验的优化:将致力于设计简洁美观、易于操作的用户界面，并提供丰富的交互功能，提升用户的使用体验，增强用户粘性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘艳丽,马晓玲,刘晓.基于Android的个性化食谱推荐系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2023,19(10):48-51 57.
2.许颖,谢明.基于Android的高校食堂个性化菜品推荐系统设计与实现[J].信息技术与信息化,2022(12):124-128.
3.李梦雪.基于Android的个性化美食推荐系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2022,34(21):127-129.
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