1. 本选题研究的目的及意义
随着社会老龄化程度的加剧和人们健康意识的提升，心血管疾病的预防和监测显得尤为重要。
心跳是反映心脏功能的重要生理指标，实时监测心跳对于及时发现潜在的心血管疾病风险至关重要。
本课题旨在设计一款基于蓝牙的心跳监测及报警手环，旨在为用户提供便捷、准确的心跳监测服务，并在心跳异常时及时发出警报，以便用户及时就医。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，可穿戴设备发展迅速，心跳监测作为其核心功能之一，已经成为研究热点。
现有的心跳监测技术主要包括心电图法(ECG)、光电容积脉搏波描记法(PPG)等。
ECG法测量心脏电活动产生的电信号变化，精度高，但需要专业设备和人员操作，不适用于日常监测。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要内容包括以下几个方面：1.研究现有的心跳监测技术，分析其优缺点，选择合适的技术方案用于手环设计。
2.设计手环的硬件电路，包括蓝牙模块、心跳传感器模块、报警模块、电源管理模块等。
3.开发手环的软件系统，包括心跳数据采集、数据处理与分析、蓝牙数据传输、报警功能实现等。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究与实验研究相结合的方法，逐步推进研究工作。
首先，进行文献调研，了解心跳监测技术的发展现状、优缺点以及应用领域，为手环的设计提供理论依据。
其次，进行系统需求分析，确定手环的功能需求和非功能需求，为后续的硬件和软件设计提供指导。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.高精度低功耗的心跳监测算法：针对现有PPG心跳监测算法在运动干扰和低灌注情况下精度下降的问题，本课题将研究基于深度学习的心跳监测算法，提高手环在复杂环境下的监测精度，并优化算法的功耗，延长手环的续航时间。
2.个性化报警阈值设定：传统的报警手环通常采用固定的报警阈值，容易出现误报或漏报的情况。
本课题将根据用户的年龄、性别、健康状况等因素，设计个性化的报警阈值设定方法，提高报警的准确性和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李伟,李静,王永雄,等.基于STM32的可穿戴式心跳报警系统设计[J].电子技术应用,2021,47(10):103-106.
[2]金立军,王春梅,王立辉.基于蓝牙的可穿戴式心跳监测系统设计[J].电子测量技术,2020,43(03):66-70.
[3]刘军,杨世玉.基于蓝牙的便携式心电监测系统设计[J].电子技术应用,2019,45(10):163-167.
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