1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着工业化和城市化的快速发展，雾霾天气在我国频繁出现，不仅对人们的健康和日常生活造成严重影响，也对许多领域的图像采集和应用带来了巨大挑战。
雾霾天气下，空气中悬浮着大量的细颗粒物，会造成户外场景的能见度下降，导致采集到的图像出现模糊、色彩失真、对比度降低等问题，这些问题被称为雾霾降质。
对于户外监控、交通安全、遥感探测等依赖于图像信息的应用领域来说，雾霾降质图像的质量优化与恢复显得尤为重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对雾霾天气降质图像处理进行了大量的研究，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在雾霾图像处理方面取得了显著进展，特别是在基于先验信息的去雾方法方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对雾霾天气对图像质量的影响，研究和改进基于XX算法的图像去雾方法。
主要内容包括以下几个方面:1.深入研究雾霾图像的成像机理和退化模型，分析雾霾对图像对比度、颜色饱和度等方面的影响，为算法设计提供理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法。
1.首先，进行文献调研，收集和整理国内外关于雾霾图像处理、图像去雾算法等方面的相关文献，了解该领域的最新研究进展和发展趋势，为本研究提供理论基础。
2.其次，研究雾霾图像的成像机理和退化模型，分析雾霾对图像质量的影响因素，建立合理的雾霾图像降质模型，为算法设计提供理论依据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.针对现有XX算法在处理雾霾图像时存在的不足，例如去雾不彻底、出现伪影等问题，提出改进策略，优化算法参数，提高算法的去雾效果和鲁棒性。
2.引入新的先验信息或改进模型结构，例如结合图像的纹理信息、边缘信息等，进一步提高算法的去雾效果，增强图像细节信息。
3.对改进后的算法进行实验验证，与现有算法进行比较，分析不同算法在去雾效果、运行效率等方面的差异，并对实验结果进行分析和讨论。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.黄华,陈钱,王健,等.基于暗原色先验和引导滤波的快速单幅图像去雾算法[J].光学学报,2017,37(12):204-211.
2.刘颖,王阳萍,王亚丽,等.基于边界约束和加权融合的单幅图像去雾算法[J].光电子·激光,2021,32(01):97-104.
3.张旭,田思聪,王世刚,等.基于改进暗通道先验的单幅图像快速去雾算法[J].电子与信息学报,2022,44(02):582-590.
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