1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术和人工智能的快速发展，人机交互技术日益成为研究热点。
语音作为人类最自然、最便捷的交流方式，在人机交互领域展现出巨大的应用潜力。
计算机控制语音技术将计算机技术与语音信号处理技术相结合，赋予计算机“听”和“说”的能力，为人们提供更智能、更便捷的交互体验。
2. 本选题国内外研究状况综述
计算机控制语音技术是一个多学科交叉领域，涉及语音信号处理、模式识别、人工智能等多个学科。
近年来，随着深度学习技术的兴起，语音识别和合成技术取得了突破性进展，推动了语音交互技术的快速发展。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕计算机控制语音技术的核心原理和实现方法展开，重点研究语音识别和语音合成技术，并最终构建一个完整的语音交互系统。
1. 主要内容
1.语音信号处理：研究语音信号的采集、预处理、特征提取方法，为后续的语音识别和合成提供高质量的数据基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，以工程实践为导向，逐步推进研究工作。
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解计算机控制语音技术的最新研究进展、主要技术路线和发展趋势，为研究方案的设计提供参考。
2.系统设计阶段：根据研究目标和内容，设计语音交互系统的总体架构、功能模块和实现方案，确定关键技术路线和算法。
5. 研究的创新点
1.基于深度学习的语音识别和合成算法优化：针对传统语音识别和合成算法的不足，研究基于深度学习的优化算法，提高语音识别率、自然度和鲁棒性。
2.语音交互系统个性化设计：根据不同的应用场景和用户需求，设计个性化的语音交互系统，提供更智能、便捷的服务。
3.语音交互系统与其他技术的融合：将语音交互系统与物联网、云计算等技术相结合，拓展语音交互系统的应用领域和功能。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 李艳玲,陈俊杰,李辉,等.语音识别技术现状及发展趋势[J].信息技术与标准化,2020(12):79-83.
[2] 刘文举.语音识别技术现状与发展趋势[J].电子技术与软件工程,2020(10):131-132.
[3] 刘刚,戴礼荣.深度学习在语音识别中的应用综述[J].计算机应用研究,2014,31(07):1921-1927 1934.
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