1. 本选题研究的目的及意义
随着社会信息化程度的不断提高，人们对安全和便捷的需求日益增长，传统的门禁系统如机械锁、密码锁等已经难以满足现代社会的需求，其安全性、便捷性等方面都存在不足。
人脸识别技术作为一种新兴的生物识别技术，具有非接触性、便捷性、唯一性等特点，在身份验证、安全防范等领域具有广阔的应用前景。
将人脸识别技术应用于门禁系统，可以有效提高门禁系统的安全性、便捷性和智能化水平，具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
人脸识别作为一种新兴的生物识别技术，近年来在全球范围内得到了广泛的研究和应用。
国内外学者在人脸识别算法、系统设计、应用场景等方面都取得了丰硕的成果，推动了人脸识别技术的快速发展。
国内方面，以清华大学、中国科学院自动化研究所、北京大学等为代表的高校和科研机构在人脸识别领域处于领先地位，他们在人脸检测、人脸识别、活体检测等方面取得了一系列突破性的研究成果，并开发了多款具有自主知识产权的人脸识别软件和系统。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容包括以下几个方面：
1.人脸识别技术研究：-研究OpenCV框架下的人脸检测与识别算法原理，包括人脸图像预处理、特征提取、分类器设计等关键技术。
-对比分析不同人脸识别算法的优缺点，选择适合门禁系统应用场景的算法，并进行算法优化，提高识别精度和效率。
2.人脸识别门禁系统硬件设计：-设计系统硬件架构，选择合适的硬件平台，包括摄像头、处理器、显示屏、门禁控制器等。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法。
首先，进行文献调研和理论学习。
通过查阅国内外相关文献，了解人脸识别技术、OpenCV框架、门禁系统等方面的研究现状和发展趋势，学习相关理论知识，为人脸识别门禁系统的设计和实现奠定理论基础。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于OpenCV框架，结合深度学习算法，优化人脸识别算法，提高识别精度和速度，并针对门禁系统应用场景进行算法改进，增强算法的鲁棒性和适应性。
2.设计和开发人脸识别门禁系统软件平台，集成人脸识别、活体检测、门禁控制等功能，实现人脸识别门禁系统一体化解决方案，并提供友好的用户界面和便捷的操作体验。
3.对人脸识别门禁系统进行安全性设计，采用多重身份验证机制，防止非法入侵，并对系统进行安全测试，评估系统的安全性能，保障系统运行的安全可靠。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘辉,王晓华,谢刚,等.基于OpenCV的人脸识别门禁系统设计与实现[J].电子技术与软件工程,2021(14):187-190.
2.陈超,张凯,王宇.基于OpenCV的人脸识别门禁系统设计[J].自动化与仪器仪表,2020(12):123-126.
3.李明,王强,张伟.基于深度学习的人脸识别门禁系统设计[J].计算机工程与设计,2019,40(10):2891-2896.
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