1. 本选题研究的目的及意义
随着汽车的普及和人们对驾驶安全舒适性要求的提高，汽车玻璃的清晰度越来越受到重视。
在雨雪、雾霾等恶劣天气条件下，汽车玻璃容易起雾，严重影响驾驶员视线，进而威胁行车安全。
传统的汽车玻璃除雾方式存在着效率低、能耗高、舒适性差等缺点，已不能满足现代汽车智能化、舒适化的发展趋势。
2. 本选题国内外研究状况综述
汽车玻璃除雾技术的研究一直受到国内外学者的广泛关注，并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内在汽车玻璃除雾技术方面起步较晚，但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将在分析汽车玻璃除雾系统国内外研究现状的基础上，针对传统除雾方法存在的不足，结合智能控制技术，设计并实现一种高效、节能、舒适的汽车玻璃智能除雾系统。
1. 主要内容
1.汽车玻璃除雾技术现状研究:分析汽车玻璃起雾的原因、影响因素，调研传统除雾方法的优缺点，探讨智能除雾技术的优势和可行性，为系统设计奠定理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步进行，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献、专利以及行业标准，全面了解汽车玻璃除雾技术的发展现状、研究热点和未来趋势，为课题研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段：通过市场调研、用户访谈等方式，收集整理用户对汽车玻璃除雾系统的需求，包括功能需求、性能需求、成本需求等，为系统设计提供依据。
3.方案设计阶段：根据需求分析结果，设计智能除雾系统的总体方案，包括系统架构、硬件组成、软件流程等。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于多传感器融合的智能雾气检测算法:不同于传统的单一传感器检测方法，本研究将采用多个传感器（如温湿度传感器、光照度传感器等）的数据进行融合，通过设计更加智能的算法，提高雾气识别的准确性和实时性，避免误判和漏判，从而实现更加精准的除雾控制。
2.自适应的智能除雾控制策略:针对传统除雾方式“一刀切”的控制方式，本研究将设计一种自适应的智能除雾控制策略。
该策略将根据车内外环境参数、雾气浓度、驾驶员习惯等因素，自动调节除雾强度、风向、温度等参数，实现按需除雾，在保证除雾效果的同时，最大限度地降低能耗，提高能源利用效率，并提升驾乘舒适性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘凯,张帆,王云鹏,等.汽车智能除霜除雾系统研究现状及发展趋势[J].汽车工程,2022,44(06):1545-1557.
[2] 吴凡,张金换,吴超,等.汽车智能玻璃发展现状及趋势[J].汽车实用技术,2023,47(02):28-31 37.
[3] 许景,王文杰,周青华,等.汽车智能玻璃研究现状及发展趋势[J].玻璃与搪瓷,2020,48(02):70-75 83.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
