情感语音中句内局部音段韵律特征的分析与研究开题报告

 2022-11-24 20:14:03

1. 研究目的与意义

随着信息技术的高速发展,人类对计算机技术的依赖不断增强,同时人机交互能力也越来越受到研究者们的重视。

在人机交流过程中,为使其交流更自然、更人性化,无论是对人机言语还是非言语交流方式的研究都是十分必要的。

语音作为语言的声音表现形式其中不仅包含了语言学信息,还包含了人们的感情和情绪等非言语信息。

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2. 课题关键问题和重难点

语音是由各种信息组成的复杂信号,如要传达的信息、说话人、语言、区域、情感等,韵律特征参数的变化是语音信号中情感信息主要体现,为了研究情感语音中韵律特征的区别,我们需要将我们选取的一段或多段语音进行剪辑,将一段语音分成句首、句中、句末三个部分。

然后根据搜集的资料在matlab中进行中性、悲伤、平静、高兴、气愤、惊讶六种典型韵律特征的模型建立,最后进行系统软件调试,根据当语音信号由中性变换成愤怒、高兴、惊奇和悲伤情感时,分析其声学特征的变化特点以及意义。

难点:1.如何把音段分离。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展,新型的人机交互技术已成为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。

情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感,并针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统,即赋予计算机像人一样地观察、理解和生成各种情感特征的能力,使计算机能够更加自动适应操作者。

实现这些,首先必须能够识别操作者的情感,而后根据情感的判断来调整交互对话的方式。

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4. 研究方案

通过阅读文献我了解到不少关于情感语音识别处理与分析的知识,根据我的课题情感语音中句内局部音段韵律特征的分析与研究,我认为可以由以下几个步骤进行研究:首先进行一些预处理工作,包括将语音录入电脑中,使用软件将一段按要求进行剪辑提取出句首、句中、句末三个部分的语音;然后根据设计指标要求建立中性、悲伤、平静、高兴、气愤、惊讶的六种典型韵律特征模型;最后进行系统软件调试,根据当语音信号由中性变换成愤怒、高兴、惊奇和悲伤情感时,分析其声学特征的变化特点以及意义。

5. 工作计划

第1周:接受任务书,领会课题含义,按要求查找相关资料;第2周:阅读相关资料,理解有关内容;第3周:翻译相关英文资料,提出拟完成本课题的方案,写出相关开题报告一份;第4周:方案的总体设计和规划;第5周:方案各模块的设计;第6周:方案各模块的设计;第7周:各方案程序测试;第8周:软件功能验证;第9周:系统的整合;第10周:方案的测试和验证;第11周:修改、完善并提交毕业论文;第12周:评阅教师评阅论文,学生根据指导意见修改论文;验收软件成果,接受答辩资格审查;第13周:准备参加答辩;第14周:毕业设计答辩及成绩评定。

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