1. 研究目的与意义
随着信息技术的飞速发展及人们安全意识的不断提高，传统的身份识别方法容易被窃取和泄露，已经不足以满足社会的需求。
生物特征识别已经逐渐成为当今炙手可热的研究领域。
生物特征识别技术主要是运用计算机视觉、图形图像处理、模式识别等技术来提取和描述人类的生理特征或行为特征，从而对个人的身份进行验证。
2. 课题关键问题和重难点
人脸识别是一类具有很大挑战性的问题，其主要问题以及难点在于：(1)人脸是一类高度非刚性的目标，存在相貌，肤色等差异，面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化同样影响着面部识别的准确率。
(2)人脸上可能会存在一些附属物，诸如，眼镜，胡须等。
(3)人脸的姿态变化万千，并且可能存在遮挡物。
3. 国内外研究现状（文献综述）
人脸识别是模式识别的主要研究对象之一，广泛应用于安全、金融、司法、网络传输等领域。
人脸虽然具有丰富的不变性特征，但由于外界的干扰，影响人脸认识的因素仍然很多。
因此，获得没有噪声的面部特征是面部识别的关键和挑战。
4. 研究方案
1.人脸模型训练模块人脸模型训练模块包括人脸模型训练功能，该模块实现对数据库中人脸数据的读取和训练，在该模块中，程序自动读取数据库中所有的人脸图像，并根据标签进行训练，生成对应的人脸模型，以用于人脸识别系统中人脸识别模块部分所需要的人脸匹配操作。
2. 用户界面用户界面模块包括读入待识别图像功能，实现用户与系统之间的交互，用户上传一张人脸图像，然后系统返回一个识别结果。
在该模块中，用户通过系统界面上的按钮来上传一张想要进行人脸识别的图像，然后系统将自动进入到人脸识别模块，待到计算出识别结果后，结果将从人脸识别模块返回到用户界面模块，用户界面模块则以图形和文字的形式将结果呈现给用户。
5. 工作计划
第 1 周 接收任务书，领会课题含义，按要求查找相关资料；第 2 周 阅读相关资料，理解有关内容；第 3 周 翻译相关英文资料，提出拟完成本课题的方案，写出相关开题报告一份；第 4 周 参阅有关资料；第 5 周 完成方案设计，掌握相关编程技能；第 6 周 了解设计平台的使用方法；第 7 周 方案实现，设计框图、流程图的绘制；第 8 周 根据实现结果，对方案进行调整与修改；第 9 周 各个软件模块单独测试；第10周 系统调试；整理资料，准备撰写论文；第11周 修改、完善并提交毕业论文； 第12周 评阅教师评阅论文，学生根据指导意见修改论文；验收实物成果，接受答辩资格审查；第13周 准备参加答辩第14周 毕业设计答辩及成绩评定。
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