1. 研究目的与意义
随着计算机网络技术、电子通信技术的日益普及和发展,人们被越来越多的密码记忆所困扰。
人脸特征加密技术将生物特征识别技术和密码学相结合,具有应用方便,安全等特点。
为了应对日益增长的身份失窃和满足各种应用的身份鉴定，人们利用钥匙，口令，磁卡等各种方法，但这些很容易丢失或和别人共用。
2. 课题关键问题和重难点
本课题是基于人脸图像的密钥提取算法的研究，有以下关键问题：人脸特征密钥的产生需满足下列特性：可靠性：准确地提取图像上的人脸特征； 唯一性：对于不同人脸特征的提取，分别生成唯一的密钥；安全性：生成密钥后无需保存人脸的生物特征，提高安全性；随机性：人脸特征提取必须是随机的，不能只针对特定人脸特征生成特定密钥。
本课题是基于人脸图像的密钥提取算法的研究，本课题的难点：本课题虽然是识别图片，但仍然存在一些识别上的问题，例如图片中人像的面部光线强弱，人像的面部表情，人的姿态等都会使特征提取出现偏差，从而使密钥的形成也出现偏差，使最终结果与理想结果存在一些差别，因此在设计密钥提取算法时要考虑密钥提取算法的可靠性问题。
生成的密钥与数据库中密钥的对比。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着多媒体应用的发展，多媒体已经有了巨大的指数级增长[13]。
推动这一增长的主要因素是互联网，它提供了一种低成本的通信手段。
然而，它确出现了存在一些安全问题的缺点。
4. 研究方案
本设计实现的是基于人脸图像的密钥提取算法的研究，通过选择最优的人脸特征和将人脸特征进行处理,可有效解决生物特征识别中的内部差异问题。
将人脸识别和密码学原理结合起来，通过提取人脸特征，对人脸特征进行处理后生成密钥。
该方案无需直接保存生物特征，生成的密钥可以用于访问控制,身份认证以及数据加密等领域。
5. 工作计划
第 1 周 接收任务书，领会课题含义，按要求查找相关资料；第 2 周 阅读相关资料，理解有关内容；第 3 周 翻译相关英文资料，提出拟完成本课题的方案，写出相关开题报告一份；第 4 周 参阅有关资料；第 5 周 完成方案设计，掌握相关编程技能；第 6 周 了解设计平台的使用方法；第 7 周 方案实现，设计框图、流程图的绘制；第 8 周 根据实现结果，对方案进行调整与修改；第 9 周 各个软件模块单独测试；第10周 系统调试；整理资料，准备撰写论文；第11周 修改、完善并提交毕业论文； 第12周 评阅教师评阅论文，学生根据指导意见修改论文；验收实物成果，接受答辩资格审查；第13周 准备参加答辩第14周 毕业设计答辩及成绩评定。
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