1. 研究目的与意义
互联网的飞速发展，数据处理模式的更迭，都在不断地推动着社会的发展和进步。
数字化信息进程的发展加快，数据信息井喷，给社会各个行业带来了巨大影响。
身处大数据时代，海量的数据成为最具价值的财富。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题：（1）图像预处理：如果将采集后的人脸图像直接用于人脸检测或特征数据提取，得到的结果往往不够精确。
人脸图像预处理就是为了解决这一问题而设置的。
图像预处理通常是指对原始图像做以下两种操作：一是通过旋转、缩放等手段将图像调整到统一的尺度，这叫做几何归一化； 二是将彩色图像转换成灰度图像，并用直方图均衡化的方法改善图像的亮度和对比度。
3. 国内外研究现状（文献综述）
大数据时代，数据即是财富，而安全的身份认证技术是用户享有专有信息和服务的重要 保障。
近年来，基于生物特征的身份认证技术以其安全便捷的特点得到了快速发展和广泛应 用。
科技的发展也给传统服务模式下的数据隐私安全带来了新的冲击和挑战，基于生物特征 的身份识别方式暴露出一些安全隐患，所以研究安全的生物特征认证技术对用户具有重要的实际意义。
4. 研究方案
本课题主要研究人脸图像的安全认证哈希算法设计，由于人脸识别存在易被其他人盗用的风险，故采用哈希算法的不可逆性来确保其安全性。
①．人脸预处理设计：在开发该人脸识别软件之前，查询了前人所写过的诸多论文以及源程序，在开发之时，结合了资料中的算法并揉进了自己的一些思想，使程序可以对人脸图片进行简易识别。
图像的处理方法很多，可以根据需要，有选择地使用各种方法。
5. 工作计划
第 1 周 接受任务书，领会课题含义，按要求查找相关资料；第 2 周 阅读相关资料，理解有关内容；第 3 周 翻译相关英文资料，提出拟完成本课题的方案，写出相关开题报告一份；第 4 周 参阅有关资料；第 5 周 完成方案设计，掌握相关编程技能；第 6 周 了解设计平台的使用方法；第 7 周 方案实现，设计框图、流程图的绘制；第 8 周 根据实现结果，对方案进行调整与修改；第 9 周 各个软件模块单独测试；第10周 系统调试；整理资料，准备撰写论文；第11周 修改、完善并提交毕业论文； 第12周 评阅教师评阅论文，学生根据指导意见修改论文；验收实物成果，接受答辩资格审查；第13周 准备参加答辩第14周 毕业设计答辩及成绩评定。
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