1. 研究目的与意义
随着图形图像技术的发展，车牌识别技术也越来越趋于成熟，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。
车牌设别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
2. 课题关键问题和重难点
（1） 尽管现在的车牌识别技术已经发展到相当完善的地步，国内外的许多学者也研究了很多成熟的车牌识别算法，国内许多的企业也已生产出许多的车牌识别软件，但是现有的车牌识别技术仍有很多的不足之处，主要表现在现有的车牌识别算法只是在解析度较高和图像比较清晰的车牌，才能够有效地识别车辆，而对于较低解析度和较为模糊的车牌，特别是车牌有较为严重的污迹，锈迹，遮挡或变形时，却没有有效的识别方法，而且对于车辆盗窃发生长时间后，犯罪分子更换车牌等情况，只应用车牌识别很难发现被盗车辆。
因此进一步寻找更加完善的车辆识别方法仍是我们亟待解决的问题。
目前车标识别还存在着很多的问题没有解决，主要表现在以下五个方面:1.车标的形状千差万别，可以由生产厂商自主决定。
3. 国内外研究现状（文献综述）
当今中国经济已进入高速发展的阶段,人民生活水平不断提高,私家车的数量与日俱增,随着机动车数量的增加,一系列社会问题也随之而来,如交通堵塞、交通事故频发、环境污染加剧等。
[2]这些问题尤其是交通问题的根治仅仅依靠大规模的道路建设是不够的，智能交通系统( intelligent traffic system , ITS)是解决交通问题的一个重要手段,而车辆牌照识别( license platerecognition,LPR)技术在其中起着至关重要的作用。
[1]加尔各答工程管理大学描述了ALPR技术，在世界各地不同国家和印度不同国家使用的不同类型的车牌。
4. 研究方案
汽车牌自动识别系统主要包括触发拍照、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出结果等单元。
1.触发拍照:该单元会自动检测车辆在指定区域的存在，现有的成熟技术的有线圈触发、视频触发、红外触发、雷达触发以及激光触发。
其中线圈触发和视频触发得到了广泛的应用。
5. 工作计划
第 1 周 接收任务书，领会课题含义，按要求查找相关资料；第 2 周 阅读相关资料，理解有关内容；第 3 周 翻译相关英文资料，提出拟完成本课题的方案，写出相关开题报告一份；第 4 周 参阅有关资料；第 5 周 完成方案设计，掌握相关编程技能；第 6 周 了解设计平台的使用方法；第 7 周 方案实现，设计框图、流程图的绘制；第 8 周 根据实现结果，对方案进行调整与修改；第 9 周 各个模块单独测试；第10周 系统调试；整理资料，准备撰写论文；第11周 修改、完善并提交毕业论文； 第12周 评阅教师评阅论文，学生根据指导意见修改论文；验收实物成果，接受答辩资格审查；第13周 准备参加答辩第14周 毕业设计答辩及成绩评定。
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