1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网技术的快速发展和智能手机的普及，移动学习作为一种新兴的学习方式，越来越受到人们的青睐。
移动学习打破了传统学习方式的时间和空间限制，为学习者提供了更加灵活、便捷、个性化的学习体验。
同时，随着人工智能技术的不断进步，智能答疑系统在教育领域的应用也日益广泛。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，移动学习和智能答疑系统作为移动互联网和人工智能技术在教育领域的典型应用，受到了国内外学者的广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
在移动学习方面，国内研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题主要研究内容包括以下几个方面：
1.Android平台移动学习平台的开发：设计和开发一个基于Android平台的移动学习应用程序，实现用户注册登录、学习资源浏览、在线学习、学习进度跟踪、学习交流互动等功能。
2.智能答疑系统的构建：基于知识图谱构建问答模型，利用自然语言处理技术实现对用户问题的理解和分析，并根据知识图谱中的知识信息进行推理和解答，最终将精准的答案反馈给用户。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用软件工程的方法，按照需求分析、系统设计、系统实现、系统测试和系统部署的流程进行研究。
1.需求分析阶段：对移动学习平台和智能答疑系统的功能需求、性能需求和用户需求进行详细的分析，确定系统的功能模块、技术路线和开发环境。
2.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、数据库结构、功能模块接口以及用户界面，并编写相关的设计文档。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将移动学习和智能答疑系统相结合：打破传统移动学习平台功能单一的局限，将智能答疑系统集成到移动学习平台中，为用户提供更加便捷、高效的学习体验。
2.基于知识图谱构建智能问答模型：不同于传统的基于关键词匹配的问答系统，本课题将采用基于知识图谱的问答模型，实现对用户问题的语义理解和精准解答，提高答疑的准确性和效率。
3.个性化学习资源推荐：根据用户的学习历史和兴趣偏好，利用推荐算法为用户推荐个性化的学习资源，提高用户的学习兴趣和效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘超,李青.移动学习平台的研究现状及发展趋势[J].中国电化教育,2020(07):120-127 135.
[2] 张华,王晓,徐俊.基于Android平台的移动学习系统设计与实现[J].计算机工程与设计,2019,40(02):381-387.
[3] 王卫民,李颖,张龙.基于微服务架构的智能答疑系统研究[J].计算机应用研究,2021,38(08):2611-2614 2619.
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