1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、前言我国城市化进程不断加快，如今城市化日趋完善，随之而来的是道路交通网越来越复杂，车辆的增多也导致交通越来越拥堵，成熟的自动驾驶和汽车辅助驾驶能一定程度上协同交通信号灯一起缓解交通拥堵，减少事故发生的可能性。
而交通标志识别是辅助驾驶，自动驾驶的重要一环。
交通标志的自动识别能够准确识别道路中的交通标志所属类别，及时为驾驶员提供道理信息，提醒驾驶员规范行驶，提高驾驶的安全性。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.研究的问题 本课题主要研究交通标志的识别原理、方法、难点和过程，并结合目前交通标志识别的具体要求，实现一套完整的交通标志识别系统。
本课题不考虑交通标志的检测问题，具体任务分解如下：（1） 学习和理解图像处理的相关知识，学习卷积神经网络，掌握python；（2） 获取交通标志图像，设计识别的整体方案，搭建开发环境；（3） 对图像进行预处理；（4） 分析并选择合适的模型；（5） 编写程序实现识别功能，并对程序进行测试和优化2. 研究的手段（1）资料文献法：依托图书馆或者网络搜集检索国内外相关理论成果，为课题研究提供必要的理论学习和研究基础，吸收前人经验，提升自身课题的科学性和层次。
（2）对比分析法：对比分析CNN的模型和结构，并结合实验图像，选择合理的方案；（3）实验研究法：实验研究是一个螺旋式的不断加深的过程，编写程序并进行实验，发现不足，并进行优化和改进。
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