1. 本选题研究的目的及意义
随着经济全球化和国际贸易的快速发展，集装箱运输逐渐成为货物运输的主要方式，集装箱港口作为国际航运的重要节点，其作业效率直接影响着全球物流链的稳定和通畅。
传统的港口调度方法主要依靠人工经验，难以应对日益增长的港口吞吐量和日趋复杂的港口作业环境，因此，开发高效、智能的集装箱港口调度仿真系统已成为港口现代化建设的迫切需求。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对集装箱港口调度问题和仿真技术进行了广泛的研究，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在集装箱港口调度方面做了大量研究，主要集中在调度模型构建、算法设计和优化求解等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将围绕以下几个方面展开研究：1.WebGL基础及仿真环境搭建:研究WebGL的核心概念、渲染管线、着色器等关键技术，并学习Three.js框架的使用方法。
在此基础上，构建集装箱港口的三维场景模型，包括码头、岸桥、堆场、集装箱等元素，并实现场景的加载、渲染、交互等功能。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用以下方法和步骤：1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解集装箱港口调度问题、WebGL技术、仿真技术等方面的研究现状和发展趋势，为课题研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析：对集装箱港口调度仿真系统的功能需求、性能需求、数据需求等进行详细分析，明确系统的设计目标和功能模块。
3.系统设计：根据需求分析结果，进行系统总体架构设计、模块划分、数据库设计等工作，并确定关键技术方案。
5. 研究的创新点
本课题的研究具有一定的创新性，主要体现在以下几个方面：1.技术创新:将WebGL技术应用于集装箱港口调度仿真系统开发中，探索WebGL技术在构建轻量级、跨平台仿真系统方面的应用价值。
2.方法创新:结合三维可视化技术和智能调度算法，设计和实现一个集成的港口调度仿真系统，为港口管理者提供一个直观、高效的决策支持平台。
3.应用创新:将仿真系统应用于集装箱港口调度问题的研究，通过仿真实验对调度算法进行评估和优化，以提高港口运营效率和资源利用率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 王乐, 郭庆. 面向港口集装箱吞吐量预测的深度学习方法综述[J]. 集装箱化, 2022, 44(04): 1-8.
[2] 周亚洲, 陈圣群. 基于改进遗传算法的港口集装箱泊位调度问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 255-263.
[3] 张宇, 王传波, 张晓. 基于改进蚁群算法的港口集装箱码头泊位和岸桥调度优化[J]. 中国航海, 2021, 44(02): 100-106.
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