1. 本选题研究的目的及意义
随着高速铁路和重载铁路的快速发展，对钢轨的服役性能和安全性提出了更高的要求。
钢轨廓形作为钢轨的关键几何参数之一，直接影响着列车的运行安全、平稳性和舒适性。
因此，对钢轨廓形进行精确测量和分析，对于保障铁路安全、提高运输效率具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在钢轨廓形测量方面进行了大量研究，取得了一系列成果，并成功研制出多种类型的钢轨廓形测量系统。
1. 国内研究现状
国内学者在钢轨廓形测量方面取得了显著进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
(1)研究钢轨廓形标准及要求，分析钢轨廓形的几何特征，为软件设计提供理论依据。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论分析、实验研究和软件工程相结合的方法，按照以下步骤开展研究：
1.开展文献调研，深入研究钢轨廓形测量技术现状、二维图像处理技术、软件工程等相关理论和技术，为课题研究奠定基础。
2.分析钢轨廓形测量需求，确定软件的功能需求和性能指标。
3.设计软件架构，确定软件的模块划分、功能实现和数据流程。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于：
1.提出了一种基于机器视觉的钢轨二维廓形分析与测量方法，实现了对钢轨廓形的自动化、高精度、非接触式测量。
2.设计并开发了一款功能完善、操作简便、性能稳定的钢轨二维廓形分析与测量软件，为钢轨廓形测量提供了一种新的工具。
3.对钢轨廓形分析与测量算法进行了改进和优化，提高了软件的测量精度和效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张卫华,张凯,张强.基于机器视觉的钢轨廓形测量方法[J].铁道学报,2018,40(01):133-139.
[2] 孙亮,蔡武,蔡晓舟,等.基于机器视觉的钢轨磨耗测量方法研究[J].仪器仪表学报,2020,41(04):114-121.
[3] 张俊,王波,张旭,等.基于机器视觉的钢轨廓形测量方法研究[J].中国铁道科学,2017,38(01):140-147.
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