1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的飞速发展和普及，远程监控系统在各个领域发挥着越来越重要的作用，如安防监控、智能交通、工业自动化等。
传统的监控系统主要依赖人工进行实时观察和判断，存在效率低下、容易出错等问题。
因此，将图像识别技术应用于远程监控系统，实现目标的自动识别和预警，成为了当前研究的热点和趋势。
2. 本选题国内外研究状况综述
远程监控和目标识别作为计算机视觉和模式识别的重要研究方向，近年来取得了显著进展。
以下将从国内外研究现状两个方面进行综述。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题研究内容主要包括以下几个方面：1.系统需求分析：对远程监控识别系统的功能需求、性能需求、安全需求等进行详细分析，明确系统的设计目标和开发方向。
2.系统架构设计：设计系统的总体架构，包括硬件架构和软件架构，以及各模块之间的通信方式和数据交互流程。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用软件工程的思想和方法，按照需求分析、系统设计、系统实现、系统测试和优化等阶段逐步进行。
1.需求分析阶段：通过查阅相关文献资料、进行市场调研、与用户进行沟通等方式，对系统的功能需求、性能需求、安全需求等进行详细分析，明确系统的设计目标和开发方向。
2.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构，包括硬件架构和软件架构，以及各模块之间的通信方式和数据交互流程。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于Java语言的跨平台远程监控系统设计：采用Java语言开发跨平台的远程监控系统，可运行于Windows、Linux、Mac等操作系统，提高系统的通用性和可移植性。
2.高效的目标识别算法研究与应用：针对远程监控场景的特点，研究和实现高效、准确的目标识别算法，例如基于深度学习的目标检测算法，提高系统的识别精度和效率。
3.用户友好的系统界面设计：设计简洁、直观、易用的系统界面，方便用户进行远程监控、目标识别结果查看、系统参数配置等操作，提升用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.张孝远,张凯,李超.深度学习在视频目标识别中的研究综述[J].计算机应用研究,2021,38(05):1305-1312 1320.
2.刘硕,王晓丹.基于深度学习的旋转机械故障诊断研究综述[J].机械设计与制造,2020(12):275-280.
3.张帆,周激流,蔡晓东,邓玉芬.基于改进YOLOv5的小目标实时检测方法[J].计算机应用,2023,43(04):1234-1242.
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