1. 本选题研究的目的及意义
探地雷达（GroundPenetratingRadar，GPR）作为一种无损、高效的地球物理探测技术，在工程勘察、地下管线探测、灾害监测等领域发挥着越来越重要的作用。
探地雷达成像技术是将雷达信号经过处理后转换为直观的图像，以便于识别和解释地下目标，是探地雷达技术应用的核心。
然而，由于探地雷达信号自身的特点以及地下介质的复杂性，传统的探地雷达成像方法存在着分辨率低、抗噪性差等问题，难以满足实际应用的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
探地雷达成像技术一直是国内外研究的热点，近年来取得了许多重要的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在探地雷达成像领域展开了广泛的研究，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容是将互相关算法和BP神经网络应用于探地雷达成像，以提高成像精度和抗噪性能。
具体研究内容如下：
1.研究探地雷达的基本原理、数据采集方法和成像方法，分析传统探地雷达成像方法的优缺点，并探讨互相关算法和BP神经网络在探地雷达成像中的应用潜力。
2.研究互相关算法的原理和实现方法，分析其在信号处理中的优势，并探讨如何利用互相关算法对探地雷达数据进行预处理，提取目标的特征信息，提高成像质量。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值模拟和实验验证相结合的研究方法。
首先，通过查阅文献，系统学习探地雷达的基本原理、数据采集方法、成像方法、互相关算法和BP神经网络的相关理论知识，为本研究奠定理论基础。
其次，利用MATLAB或Python等软件构建探地雷达数值模拟模型，模拟不同地下目标和地质条件下的雷达信号，并利用互相关算法对模拟数据进行预处理，提取目标特征信息。
5. 研究的创新点
1.将互相关算法应用于探地雷达数据预处理，提取目标特征信息，提高成像质量，为探地雷达成像技术提供新的思路。
2.将互相关算法与BP神经网络相结合，构建基于互相关BP算法的探地雷达成像模型，实现地下目标的高精度成像。
3.通过仿真实验和实际数据测试，验证了基于互相关BP算法的探地雷达成像方法的有效性和优越性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 毛伟,谢维波,刘四新,等.改进互相关算法的探地雷达隧道衬砌质量检测[J].电子测量技术,2021,44(20):104-109.
[2] 黄玲,周兴华,李大心.基于互相关的探地雷达信号去噪方法研究[J].工程地球物理学报,2020,17(03):401-406.
[3] 冯锐,李鹏,周辉.改进互相关函数的探地雷达信号去噪方法[J].仪器仪表学报,2019,40(07):161-168.
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