1. 本选题研究的目的及意义
随着我国高速公路里程的不断增加以及交通流量的日益增长，路面病害问题日益突出，其中车辙作为一种常见的路面病害，对行车安全和道路使用寿命造成严重威胁。
因此，及时、准确地检测车辙病害，对于保障道路安全、延长道路使用寿命具有重要意义。
本选题的研究意义主要体现在以下几个方面：
1.保障道路交通安全：车辙的存在会改变道路的横向坡度，影响车辆的行驶轨迹，容易引发交通事故，尤其是在雨雪天气，积水会加剧车辙的影响，更容易导致车辆失控。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着计算机技术、图像处理技术和传感器技术的快速发展，道路病害检测技术取得了显著进步，车辙检测方法也得到了不断改进和完善。
1. 国内研究现状
国内学者在车辙检测方面做了大量研究，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要内容包括以下几个方面：
1.系统需求分析：分析车辙实时检测系统的功能需求和性能需求，例如，检测精度、检测速度、实时性要求等。
调研现有车辙检测方法，分析其优缺点，为系统设计提供参考。
2.系统总体方案设计：确定系统的硬件架构和软件架构，选择合适的硬件平台和软件开发环境。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.需求分析与方案设计阶段：通过查阅文献、调研市场等方式，分析车辙实时检测系统的功能需求和性能需求，确定系统的总体目标和技术指标。
设计系统的硬件架构和软件架构，选择合适的硬件平台和软件开发环境，完成系统总体方案设计。
2.算法研究与仿真验证阶段：研究基于数字图像处理的车辙检测算法，包括图像预处理、车辙特征提取、车辙识别与分类等。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于DSP的车辙实时检测方法，相较于传统的基于PC平台的检测方法，该方法具有体积小、功耗低、成本低、易于集成等优点，更适合于车载应用场景。
2.研究基于数字图像处理的车辙特征提取算法，提取能够有效表征车辙形态特征的参数，例如，车辙深度、车辙宽度、车辙面积等，提高车辙识别的准确性和可靠性。
3.设计和实现一种车辙实时检测系统，该系统能够自动、快速、准确地检测车辙，并实时显示检测结果，为道路养护决策提供数据支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张晓辉,王殿海,李鹏. 基于机器视觉的自适应路面病害检测方法[J]. 吉林大学学报(工学版),2018,48(06):1837-1846.
[2] 黄凯,王建强,王涛,等. 基于机器视觉的沥青路面车辙自动检测[J]. 交通运输工程学报,2018,18(04):126-134.
[3] 刘畅,王亚飞,史文华,等. 基于三维线激光和阴影的车辙深度测量[J]. 公路交通科技,2019,36(11):135-141 150.
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