1. 本选题研究的目的及意义
1. 研究目的
本课题旨在设计和实现一个基于表面肌电信号（sEMG）的信号处理系统，用于采集、处理和分析人体肌肉活动产生的sEMG信号。
该系统将具备实时性、准确性和可靠性，能够有效地提取sEMG信号中的有用信息，为后续的应用研究提供技术支持。
2. 本选题国内外研究状况综述
1. 国内研究现状
国内在表面肌电信号（sEMG）处理系统方面已取得一定的成果，研究主要集中在信号采集、特征提取、模式识别等方面。
在信号采集方面，国内学者研制了多种类型的sEMG信号采集设备，包括基于传统电极的采集系统和基于干电极的采集系统。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题主要内容如下：
1.表面肌电信号采集系统设计:研究表面肌电信号的产生机制、特点以及常见的干扰与噪声，确定系统设计方案。
完成电极的选择与放置，优化信号采集电路，设计信号放大与滤波电路，实现数据采集与传输模块。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解表面肌电信号处理系统的研究现状、发展趋势以及关键技术，为系统的设计和实现提供理论基础。
2.系统设计阶段：根据研究目标和需求，确定系统的总体方案，包括硬件平台的选择、软件架构的设计、算法模型的构建等。
3.系统实现阶段：根据系统设计方案，进行硬件电路搭建、软件程序编写、算法模型调试等工作，实现系统的各个功能模块。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于XX算法的表面肌电信号去噪方法，有效提高信号质量。
2.构建一种基于XX模型的表面肌电信号特征提取方法，增强特征的区分度和鲁棒性。
3.设计一种基于XX平台的表面肌电信号处理系统，实现信号采集、处理、分析一体化。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 邓春辉,王强,王永,等.基于表面肌电信号的人体运动意图识别[J].传感技术学报,2022,35(12):1745-1750.
[2] 陆建锋,李浩,罗志增,等.基于迁移学习的跨被试者手势识别方法[J].仪器仪表学报,2020,41(01):232-239.
[3] 庞雅静,田国会,李龙,等.一种基于深度可分离卷积神经网络的肌电信号识别方法[J].电子学报,2021,49(07):1407-1414.
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