1. 本选题研究的目的及意义
图像增强技术作为数字图像处理领域的关键技术之一，旨在提高图像的视觉质量或突出图像中的特定信息，使其更易于被人眼或机器识别和理解。
近年来，随着计算机技术、人工智能等领域的快速发展，图像增强技术在医疗诊断、工业检测、军事侦察、安全监控等领域得到了越来越广泛的应用，并逐渐成为推动社会进步和科技创新的重要力量。
然而，图像在获取和传输过程中，由于受到光照条件、设备噪声、传输介质等因素的影响，不可避免地会出现模糊、失真、对比度低等问题，极大地限制了图像信息的有效利用。
2. 本选题国内外研究状况综述
图像增强技术作为数字图像处理领域的核心研究方向之一，一直受到国内外学者的广泛关注，并取得了丰硕的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在图像增强领域展开了大量的研究工作，并在理论研究和应用实践方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕基于Matlab的图像增强技术展开，主要内容包括以下几个方面：
1.图像增强基础理论：介绍图像的数字化表示、图像质量评价指标以及常见的图像退化模型，为后续的算法研究奠定基础。
2.空间域图像增强技术：重点研究基于像素灰度变换的点运算增强方法，例如图像灰度变换、直方图均衡化等；以及基于邻域信息的邻域运算增强方法，例如图像平滑、图像锐化等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解图像增强技术的最新研究进展、主要算法类型和优缺点，以及Matlab软件在图像处理方面的应用。
2.算法设计与实现阶段：根据研究内容，选择合适的空间域和频率域增强算法，利用Matlab软件进行编程实现，并进行初步测试和调试。
3.实验验证阶段：收集不同类型的图像数据，利用已实现的算法进行图像增强实验，并采用客观评价指标和主观评价方法对算法性能进行评估。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于Matlab平台的图像增强算法实现：将经典的图像增强算法与Matlab软件相结合，开发一套实用高效的图像增强软件，为用户提供便捷的图像处理工具。
2.多种算法的比较分析：对不同的空间域和频率域增强算法进行实验比较，分析其优缺点和适用场景，为用户选择合适的算法提供参考依据。
3.用户界面的设计与开发：设计友好的用户界面，方便用户进行图像导入、参数调整、算法选择和结果对比等操作，提高软件的易用性和实用性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张旭东,王子敏,王向磊,等.基于Matlab的图像去雾技术研究与实现[J].电子技术与软件工程,2020(15):101-103.
[2] 刘佳妮.基于Matlab的图像增强算法研究与实现[D].西安:西安科技大学,2019.
[3] 李玲,王磊.基于Matlab的图像增强算法的实现与比较[J].数字技术与应用,2021,39(02):142-144.
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