1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的快速发展，人机交互方式日益多样化，手写汉字识别作为人机交互的重要组成部分，其研究具有重要的理论价值和现实意义。
汉字是中华民族文化的瑰宝，也是世界上使用人数最多的文字之一，对手写汉字的识别和应用，有助于传承和弘扬中华优秀传统文化，促进文化交流。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
手写汉字识别一直是模式识别领域的热点和难点问题，近年来取得了显著进展，但仍面临着许多挑战。
1. 国内研究现状
国内学者在手写汉字识别领域开展了大量研究，并在特征提取、分类器设计等方面取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究基于统计分析的手写汉字识别方法，包括以下几个方面：
1. 主要内容
1.研究手写汉字的统计特征，包括结构特征、笔画特征、纹理特征等，并分析不同特征对识别性能的影响。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法。
首先，进行文献调研，了解手写汉字识别的国内外研究现状、主要方法和技术路线，以及统计分析方法在模式识别中的应用。
其次，进行理论分析，研究手写汉字的统计特征，并探讨不同特征对识别性能的影响。
5. 研究的创新点
本课题的预期创新点在于：
1.提出一种基于统计分析的新型手写汉字特征提取方法，以提高特征的区分度和鲁棒性，从而提高识别精度。
2.结合多种统计分析方法构建高效的分类器，以提高对手写汉字的识别效率和准确率。
3.对影响手写汉字识别性能的因素进行深入分析，为进一步研究提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘建伟,刘丽,张凯.深度学习的手写汉字识别研究进展[J].计算机工程与应用,2020,56(14):1-12.
2.张智,张烨,刘佳,等.融合多特征的手写汉字识别研究[J].计算机工程与应用,2021,57(10):182-188.
3.李明,王晓龙,陈松灿.基于深度学习的脱机手写汉字识别研究综述[J].计算机科学,2018,45(06):1-12.
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