1. 本选题研究的目的及意义
海杂波是指雷达信号照射到海面时，由海浪、海流等各种散射体反射回来的回波信号的总和，表现为一种随机起伏的噪声信号。
海杂波的存在严重影响了雷达对目标的检测、识别和跟踪等性能，是雷达目标检测、识别和跟踪等技术中的关键难题之一。
因此，对海杂波特性进行深入研究，建立准确的海杂波模型，并发展有效的海杂波抑制方法，对于提高雷达系统在复杂海洋环境下的探测性能具有重要的理论意义和实际应用价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
海杂波建模一直是雷达信号处理领域的研究热点之一，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在海杂波建模方面开展了大量研究工作，特别是在复合高斯模型、K分布模型等方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究针对现有海杂波模型难以准确描述严重拖尾海杂波特性的问题，拟采用混合模型方法，建立适用于描述严重拖尾海杂波幅度分布的模型，并研究相应的参数估计方法。
具体内容如下：1.分析严重拖尾海杂波的统计特性：a.收集和分析实测海杂波数据，研究其拖尾特性。
b.利用统计指标和图形化方法，分析严重拖尾海杂波与传统海杂波模型的差异。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值仿真和实测数据分析相结合的研究方法。
1.理论分析阶段：a.研究海杂波特性和拖尾分布的相关理论，分析现有模型的优缺点，为模型的选择和改进提供理论依据。
b.推导混合模型的概率密度函数、累积分布函数等统计特性，为参数估计和模型验证提供理论基础。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.针对严重拖尾海杂波特性，提出了一种基于广义Pareto分布和K分布的混合模型，能够更准确地描述其幅度分布规律。
2.研究了适用于该混合模型的参数估计方法，提出了一种结合矩估计和最大似然估计的混合方法，提高了参数估计的精度和鲁棒性。
3.通过仿真实验和实测数据分析，验证了所提出的模型和方法的有效性和优越性，为雷达目标检测、识别和跟踪等应用提供了更准确的海杂波背景模型。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 黄勇, 刘永坦, 许荣庆. 雷达目标检测与恒虚警处理[M]. 北京: 科学出版社, 2019.
[2] 王俊, 何友, 苏峰, 等. 海杂波背景下低空目标检测技术综述[J]. 雷达学报, 2020, 9(3): 389-406.
[3] 刘永坦, 张宁, 张伟. 雷达体制与信号设计[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2021.
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