基于python对于南京近三年的温度数据可视化开题报告

 2024-07-07 21:19:48

1. 本选题研究的目的及意义

一、本选题研究的目的及意义
近年来,随着全球气候变化的影响日益显著,极端天气事件频繁发生,对人类社会、经济发展和生态环境造成了严重威胁。

温度作为气候变化的重要指标之一,其变化趋势和规律研究对于了解气候变化的影响、制定应对策略具有重要意义。


南京作为中国东部地区重要的中心城市之一,近年来也经历了明显的温度变化。

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2. 本选题国内外研究状况综述

二、本选题国内外研究状况综述
近年来,气候变化已经成为全球关注的焦点,温度作为气候变化的重要指标之一,其监测和分析也日益受到重视。

国内外学者利用各种方法对温度数据进行了大量的研究,取得了许多重要成果。

1. 国内研究现状

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

三、本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将使用Python编程语言,结合相关数据可视化库,对南京市近三年的温度数据进行可视化分析。

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4. 研究的方法与步骤

四、研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析为主,结合定性分析的方法,具体步骤如下:
1.数据收集与整理:从中国气象数据网等权威数据源获取南京市近三年的气象数据,包括逐日最高气温、最低气温等。

利用Python中的pandas库对数据进行读取、清洗、整理,构建完整的数据集。


2.数据预处理:对原始数据进行异常值检测和处理,例如利用3σ原则、箱线图等方法识别异常值,并采用插值法、均值法等对异常值进行修正或填充,确保数据的准确性和完整性。

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5. 研究的创新点

五、研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.数据可视化与定量分析相结合:不同于传统的统计分析方法,本研究将数据可视化与定量分析相结合,利用Python编程语言和可视化库,将南京市近三年的温度数据以图表的形式直观地展现出来,并结合统计指标进行定量分析,使研究结果更具直观性和说服力。


2.多维度分析温度变化特征:本研究将从年际变化、季节变化、月度变化等多个维度对南京市近三年的温度数据进行分析,并结合高温、低温事件的发生频率、持续时间等指标,全面、系统地揭示南京市温度变化的特征和规律。


3.结合城市特点进行分析:本研究将结合南京市地理位置、城市发展等特点,分析温度变化对城市环境、居民生活等方面的影响,并提出相应的应对措施,为城市规划、建设和管理提供科学依据。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.陈宝,李昕,王强.面向“新基建”的气象数据可视化平台设计与实现[J].气象科技进展,2021,11(04):70-76.

2.张宏伟,张丽,张宇.基于Python的高校学生体质健康数据可视化分析[J].电脑知识与技术,2021,17(18):254-256 262.

3.王晶,李静,王欣,等.基于Python的森林火灾数据可视化分析与应用[J].林业科技通讯,2022(01):52-57.

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