1. 本选题研究的目的及意义
考试排考是高校教务管理中的重要环节，直接关系到教学质量和学生切身利益。
传统的考试排考方式主要依赖人工经验，存在效率低下、易出错、难以满足多元化需求等问题。
随着高校规模的扩大和考试科目数量的增加，传统的排考方式越来越难以适应现代高校教务管理的需求，因此，迫切需要探索高效、智能的考试排考方法。
2. 本选题国内外研究状况综述
考试排考问题作为运筹学中的经典问题，一直受到国内外学者的广泛关注。
近年来，随着人工智能、大数据等技术的快速发展，越来越多的智能算法被应用于解决考试排考问题，相关研究成果不断涌现。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：1.深入分析考试排考问题的特点和难点：针对高校考试排考过程中的实际需求和约束条件，分析排考问题的复杂性和难点，为后续模型构建和算法设计奠定基础。
2.基于最大匹配算法构建排考模型：将考试、学生、时间、教室等要素抽象为图论中的节点，将考试之间的冲突关系以及考试与时间、教室之间的约束关系转化为图中的边，构建基于最大匹配算法的排考模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：查阅国内外有关考试排考问题、最大匹配算法、智能优化算法等方面的文献资料，了解相关领域的研究现状、发展趋势和存在的问题，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.需求分析阶段：深入分析高校考试排考的实际需求，调研现有的排考方式和存在的问题，明确研究目标和预期成果，为模型构建和算法设计提供实际依据。
3.模型构建阶段：基于最大匹配算法的思想，结合考试排考问题的特点和约束条件，构建科学合理的排考模型，将实际问题转化为可以用最大匹配算法求解的数学模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.模型创新：将最大匹配算法应用于考试排考问题，构建基于最大匹配算法的排考模型，为解决考试排考问题提供一种新的思路和方法。
2.算法创新：针对考试排考问题的特点，对传统的最大匹配算法进行改进和优化，提高算法的效率和求解质量。
3.应用创新：开发基于最大匹配算法的考试排考系统，并进行模拟实验或实际案例分析，验证所提出方法的有效性和实用性，为高校教务管理提供决策支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]谢磊，周莹，王红霞.基于改进遗传算法的高校排考问题研究[J].计算机工程与应用,2023,59(10):263-270.
[2]刘畅.基于改进遗传算法的排考系统的设计与实现[D].西安:西安电子科技大学,2022.
[3]王丽娟.基于遗传算法的排考系统的设计与实现[D].延安:延安大学,2022.
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