1. 本选题研究的目的及意义
强对流天气是带来重大灾害性天气的重要气象现象之一，具有突发性强、破坏力大、预报难度高等特点。
南京市地处长江下游地区，受地形和气候的影响，强对流天气频发，对城市交通、农业生产和人民生命财产安全构成严重威胁。
因此，开展强对流天气的精准预报研究，对于防灾减灾、保障经济社会发展具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着雷达技术的不断发展和数值模式的改进，雷达资料同化技术在强对流天气预报中的应用越来越广泛，取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在雷达资料同化对强对流天气预报的影响方面开展了大量研究工作，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以南京市一次典型的强对流天气过程为研究对象，利用WRF数值模式和雷达资料同化技术，开展以下几方面研究：
1.收集整理南京市一次强对流天气过程的观测资料，包括雷达、地面气象观测、探空等资料，并对资料进行质量控制和分析。
2.选择合适的雷达资料同化方案，将雷达观测资料同化到WRF数值模式中，构建高精度的强对流天气初始场。
3.利用同化雷达资料和未同化雷达资料的WRF模式进行数值模拟实验，比较分析雷达资料同化对南京市强对流天气预报的影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.资料收集与处理：收集南京市一次典型强对流天气过程的雷达、地面气象观测、探空等资料，并对资料进行质量控制和预处理，确保资料的准确性和可靠性。
2.数值模式与同化方案：选用WRF中尺度数值模式作为本研究的数值预报工具，并选择合适的雷达资料同化方案，例如三维变分同化方法(3DVar)或集合卡尔曼滤波方法(EnKF)，将雷达观测资料同化到WRF模式中。
3.试验设计与数值模拟：设计不同的数值模拟试验方案，包括控制试验(未同化雷达资料)和同化试验(同化雷达资料)，利用WRF模式进行数值模拟，对比分析不同试验方案的模拟结果，评估雷达资料同化对强对流天气预报的影响。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.以往南京地区的强对流天气研究多关注天气过程分析和预报方法，较少关注雷达资料同化对预报的影响，本研究将利用最新的雷达资料同化技术，对南京地区一次强对流天气过程进行数值模拟研究，揭示雷达资料同化对南京地区强对流天气预报的影响机制，具有一定的创新性。
2.本研究将探讨不同雷达资料同化方案对强对流天气预报的影响，例如不同同化方法、不同同化变量、不同同化时间窗等的比较，为南京地区强对流天气的精细化预报提供参考依据。
3.本研究将结合数值模拟结果和实际观测资料，深入分析雷达资料同化对强对流天气系统发展演变的影响，以及对降水预报的影响，为提高南京地区强对流天气的预报准确率提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张涛,刘黎平,张芳.多平台融合观测资料在一次强对流天气过程中的应用[J].气象,2020,46(04):441-452.
[2] 郭锐,张芳,刘黎平,等.雷达资料四维变分同化在一次强对流天气预报中的应用[J].气象,2019,45(06):789-801.
[3] 薛莲,李俊,王迎春,等.雷达资料同化对一次强对流天气预报的影响研究[J].大气科学,2018,42(02):257-274.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
