1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，其中PM2.5污染尤为严重。
PM2.5是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物，具有粒径小、比表面积大、活性强、易附带有毒有害物质等特点，对人体健康和生态环境造成严重危害。
长三角地区作为我国经济最发达、人口最密集的地区之一，其PM2.5污染问题一直备受关注。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对PM2.5污染的时空分布特征、成因及防治措施进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
国内学者对PM2.5污染的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以2016年冬季长三角地区为研究区域，利用地面监测站点的PM2.5浓度数据、气象数据以及污染源排放清单等数据，采用统计分析、空间分析和相关性分析等方法，开展以下几方面研究：
1.长三角地区PM2.5污染现状分析:收集和整理2016年冬季长三角地区PM2.5监测数据，并进行质量控制。
分析2016年冬季长三角地区PM2.5浓度的时空变化特征，包括时间变化趋势、空间分布特征以及污染的日变化规律等，并绘制相应的图表。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理:收集2016年冬季长三角地区PM2.5地面监测数据、同期气象数据、污染源排放清单以及地理信息数据等。
对数据进行质量控制，剔除异常值，并利用插值方法补充缺失数据。
2.时空分布特征分析:利用统计分析方法，分析2016年冬季长三角地区PM2.5浓度的时空变化特征，包括时间变化趋势、空间分布特征以及污染的日变化规律等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.精细化研究尺度:以往研究大多关注长三角地区PM2.5的年际变化或季节变化，本研究将重点关注2016年冬季这一特定时段，分析PM2.5污染的短期变化规律，以期为冬季重污染天气预警和防控提供更精细化的科学依据。
2.结合气象因素深入分析:本研究将不仅分析PM2.5的时空分布特征，还将结合气象数据，深入分析气象因素对PM2.5浓度和空间分布的影响，例如风向、风速、边界层高度、相对湿度等对PM2.5浓度的影响，以及典型天气过程对PM2.5浓度的影响，例如冷空气过程、静稳天气过程对PM2.5浓度的影响，以期揭示气象因素对PM2.5污染的影响机制。
3.区域联防联控视角:长三角地区作为一个整体，PM2.5污染具有明显的区域性特征。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.丁净，陈长虹，王淑兰，等.近5年大气PM_(2.5)污染时空分布特征及影响因素研究进展[J].环境与发展,2021,33(06):187-190.
2.段云霞，刘晓环，朱彬,等.2013—2017年京津冀地区PM_(2.5)时空变化特征及影响因素[J].环境科学学报,2019,39(12):4136-4145.
3.何叶，叶芝祥，陈辉,等.2015—2019年成都市PM_(2.5)时空变化特征及影响因素[J].环境监测管理与技术,2021,33(01):39-44.
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