1. 本选题研究的目的及意义
降水作为重要的气象要素之一，对农业生产、水资源管理、防灾减灾等方面都有着至关重要的影响。
准确的降水预报能够为社会生产和人民生活提供重要的决策依据，减少灾害损失，具有重要的经济和社会效益。
本选题研究旨在探讨费歇尔和贝叶斯方法在降水预报中的应用，通过对比分析两种方法的优缺点，为提高降水预报的准确性和可靠性提供参考。
2. 本选题国内外研究状况综述
降水预报一直是气象学研究的热点和难点，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
近年来，国内学者在降水预报领域取得了显著进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.阐述降水预报的重要性，介绍概率预报的基本概念，并概述费歇尔和贝叶斯方法的基本原理及其在降水预报中的应用现状。
2.详细介绍费歇尔判别分析方法，包括线性判别分析（LDA）和二次判别分析（QDA）等，并结合具体案例分析其在降水预报中的应用。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与案例分析相结合的研究方法。
首先，将对费歇尔和贝叶斯方法进行深入的理论研究，理解其基本原理和适用条件。
在此基础上，收集和整理相关气象数据，包括降水量、气温、湿度、风速等，并对数据进行预处理，如缺测值处理、异常值处理等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将费歇尔和贝叶斯方法综合应用于降水预报，并对比分析两种方法的优缺点，为降水预报提供新的思路和方法。
2.针对不同降水类型、不同预报时效以及不同区域，分析两种方法的适用场景，为实际降水预报提供参考依据。
3.探索将费歇尔和贝叶斯方法结合的可能性，以期开发更准确、更可靠的降水预报模型。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.黄勇，陈静，王式功，等. 基于贝叶斯模型平均法的月降水量概率预报[J]. 水科学进展，2019, 30(1): 78-87.
2.李新，张万昌，刘琳，等. 基于贝叶斯网络的降水量多模式集合预报[J]. 水力发电学报，2021, 40(1): 44-53.
3.刘婷，李栋梁，郭家力，等. 融合多源预报信息的贝叶斯降水概率预报模型[J]. 水文，2022, 42(4): 11-19.
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