1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速，大气污染问题日益突出，其中霾作为一种重要的空气污染现象，对人类健康、交通安全和生态环境造成了严重威胁。
南京作为我国重要的中心城市之一，近年来霾污染问题也较为突出，开展南京地区霾的统计特征分析，对于深入了解南京地区霾污染的现状、成因和发展趋势，制定有效的防控措施，具有重要的现实意义。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对霾污染开展了大量的研究工作，取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者对霾污染的研究主要集中在霾的定义、形成机制、时空分布特征、气象成因、污染物来源解析、健康影响以及防治措施等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用南京地区近年来地面气象观测站、环境监测站等多源数据，采用统计分析、气象诊断分析等方法，对南京地区霾污染的时空分布特征、气象成因和污染物特征进行分析，并探讨其形成机制。
1. 主要内容
1.南京地区霾日数的时间变化特征，分析近年来南京地区霾日数的年际变化、季节变化和月变化趋势，以及不同时间尺度霾日数的变化特征。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：(1)数据收集与处理:收集南京地区近年来地面气象观测站、环境监测站等多源数据，包括气象要素数据(如气温、相对湿度、风速、风向、降水量等)、空气污染物浓度数据(如PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等)以及大气环流数据等。
对收集到的数据进行质量控制和预处理，例如剔除异常值、插补缺失值等。
(2)统计分析:采用统计分析方法对南京地区霾日数的时空分布特征进行分析，例如采用线性趋势分析、Mann-Kendall检验等方法分析霾日数的变化趋势，采用空间插值方法分析霾日数的空间分布特征等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于:(1)以往南京地区的霾污染研究多关注于污染特征和成因分析，较少关注霾日数的时空分布特征，本研究将利用空间分析方法，对南京地区霾日数的时空分布特征进行精细化分析，揭示南京地区霾污染的时空演变规律。
(2)将结合气象要素和大气环流形势，综合分析南京地区霾污染的气象成因，并探讨不同气象条件下霾污染的形成机制，为南京地区霾污染的预测预报提供科学依据。
(3)将分析霾期间PM2.5及其主要化学组分的浓度变化特征，以及不同污染物对霾污染的贡献，为南京地区霾污染的精准防控提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 徐祥德,张胜军,潘月鹏,等.近50 a中国霾日的时空变化特征[J].地理学报,2016,71(9):1581-1591.
[2] 吴兑,毕雪岩,王红磊,等.京津冀地区霾污染的气象特征及成因分析[J].环境科学学报,2018,38(1):1-11.
[3] 马千里,张小曳,王亚强,等.2013年1月中国东部持续性强雾霾天气分析[J].环境科学学报,2014,34(3):531-541.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
