1. 本选题研究的目的及意义
#本选题研究的目的及意义温度是影响自然环境和人类活动的重要气象要素之一,它直接影响着植被分布、农业生产、水资源利用以及人类的居住环境等。
对一个国家或地区进行科学合理的温度区划,对于认识区域气候特征、制定农业发展规划、进行生态环境保护等方面具有重要的理论和现实意义。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述温度区划是气候区划的重要组成部分,长期以来受到地理学、气象学、生态学等多个领域的关注。
1. 国内研究现状
国内学者在温度区划方面开展了大量研究,取得了丰硕成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以中国区域为研究对象,利用空间聚类算法对温度数据进行分析,划分温度区域,并探讨不同温度区域的特征及成因。
具体研究内容如下:
1.数据收集与预处理:收集中国区域气象站点多年的逐日温度数据,并进行数据质量控制、插值和标准化处理,构建适用于空间聚类分析的温度数据集。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合的研究方法,以空间聚类算法为核心,辅以GIS空间分析技术,对中国温度数据进行深入分析。
具体步骤如下:
1.数据收集与预处理:从国家气象信息中心等权威数据源获取中国区域气象站点多年的逐日温度数据。
对原始数据进行质量控制,剔除异常值和缺失值。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.方法创新:将空间聚类算法应用于中国温度区划,突破了传统区划方法依赖经验阈值和主观判断的局限性,提高了区划的客观性和科学性。
2.数据处理:采用空间插值方法和标准化处理,提高了数据的精度和可比性,为空间聚类分析提供了高质量的数据基础。
3.精细化程度:相较于传统的温度区划方法,本研究利用空间聚类算法能够更加精细地刻画温度的空间异质性和区域差异性,划分出更加符合实际情况的温度区域。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1. 吴绍洪, 徐丽, 赵东升, 等. 中国气候区划(I): 方案与区划指标[J]. 地理学报, 2022, 77(1): 1-15.
2. 张晓, 高超, 郭铌. 基于空间聚类的中国大陆气温变化趋势时空差异分析[J]. 地理研究, 2018, 37(11): 2199-2212.
3. 刘志红, 张强, 王兆礼, 等. 基于GIS空间分析的中国大陆降水量变化趋势研究[J]. 水资源与水工程学报, 2020, 31(2): 12-20.
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