1. 研究目的与意义
医院管理者追求为病人提供更好的服务，高效的使用医疗资源。
为了更高效的使用医疗资源，需要在不降低服务质量的同时降低手术成本。
而手术室作为医院的高成本资源，既有精密的医疗仪器，昂贵的医疗耗材，还必须配备经过严格培训的各类专业医疗人员，有着较高的设备和人力成本，并且手术也是病人在院期间的关键流程，因此手术室排期问题成为高效使用医疗资源、提高病人满意度的一大关键问题。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
医院实际手术室的运作管理中，存在很多动态不确定的因素，例如手术执行过程中所需的人力资源、手术持续时间、术前和术后时间的不确定性以及紧急手术的出现等，完全忽略这些不确定因素的理想化手术排期的排期调度结果在医院实际运作中有相当大的局限性，实际运作中某个不确定因素的存在甚至可能直接导致原有优化排期结果的失效。因此，如何保证在考虑手术室项目大小不确定性情况下手术排期的有效性和鲁棒性，是本课题研究的核心。
本文主要内容阐述如下：
3. 国内外研究现状
国外研究现状：Wulink 等认为手术排期是一个周期过程，并提出应用 MSS 方法实现周期性的手术排程。Cardoen 等应用MSS 方法建立手术排程表，并提出用沃德的层次聚类分析方法，实现手术种类最小值的分配及不同类别手术资源的有效利用。Erdogan等对影响调度的最主要的因素、手术和医疗系统计划调度相关的文献做了全面的总结。Guerriero 和 Guido主要从手术排程优化的模型、模型的求解方法以及方法的评估来阐述手术调度与管理，并且指出不确定性研究是手术计划调度的一个关键问题。Lamiri等人同时考虑为急诊病人预留手术室服务时间并确定ELP-(OR,day)分配。
国内研究现状：王玉等人使用遗传算法来解决手术调度问题，主要考虑病人、手术室和医务人员三种资源。李惠和蒋大奎针对规模较大的手术排期问题，分别以所有病人完成手术过程的最长时间和平均时间最小化为目标，构建了手术排期问题的数学模型。在分析解的最优化条件基础上，设计了一种将单亲遗传算法与禁忌搜索算法相结合的混合优化算法,使用仿真实验结果表明了所提算法的有效性和自适应选择机制的可行性针对规模较大的手术排期问题。
4. 计划与进度安排
2022.11.18-2022.1.30 选题、搜集资料，撰写开题报告2022.1.31-2022.2.18 查阅更多资料，整理现有资料，完成模型设计2022.2.19-2022.3.19 完成算法设计，分析算法的有效性2022.3.20-2022.4.20 撰写、提交论文初稿2022.4.21-2022.5.6 修改论文，并提交修改稿2022.5.7-2022.5.10 提交论文定稿版，准备答辩
5. 参考文献
[1]李惠,蒋大奎.基于单亲遗传禁忌搜索算法的手术排程问题研究[J].计算机应用研究,2013(3): 126-130.
[2]舒文,罗利.手术持续时间不确定的手术排程鲁棒优化[J].工业工程与管理, 2012(2): 297-304.
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