1. 本选题研究的目的及意义
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其应用已经渗透到社会各个领域，并正在重塑传统行业格局。
会计行业作为信息化程度较高的领域之一，也面临着前所未有的机遇和挑战。
人工智能技术在自动化数据处理、风险评估、财务预测等方面的应用，要求未来会计从业人员不仅要具备扎实的专业知识，更要具备数据分析、人工智能应用等方面的能力。
2. 本选题国内外研究状况综述
人工智能技术对会计行业的影响以及会计教育改革方向已经成为国内外学者关注的热点问题。
1. 国内研究现状
国内学者对人工智能时代会计专业课程改革的研究主要集中在以下几个方面：
1.人工智能对会计职业的影响:学者们普遍认为，人工智能将取代部分基础性和重复性的会计工作，例如数据录入、报表编制等，但同时也会创造新的会计岗位，例如数据分析师、人工智能审计师等[1,2]。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕人工智能时代普通高校会计专业课程优化路径展开，主要内容包括以下几个方面：
1.人工智能时代对会计人才能力的新要求:分析人工智能技术对会计行业的影响，例如自动化、数据分析、风险评估等方面，明确人工智能时代对会计人才在知识结构、技能水平、职业素养等方面的新要求。
2.普通高校会计专业课程现状:调研当前普通高校会计专业课程设置现状，分析课程体系、教学内容、教学方法、实践教学等方面与人工智能时代需求的差距。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、调查研究、案例分析等方法，按照以下步骤展开：
1.文献研究：系统梳理国内外关于人工智能、会计教育改革等方面的文献，了解人工智能技术发展趋势、应用现状以及对会计行业的影响，为本研究提供理论基础。
2.调查研究：通过问卷调查、访谈等方式，了解当前普通高校会计专业课程设置现状、教师教学理念以及学生学习需求，为课程优化提供依据。
3.案例分析：选取国内外高校会计专业课程改革案例，以及人工智能技术在会计领域的应用案例进行分析，总结经验教训，为本研究提供empiricalevidence。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将人工智能技术与会计专业课程优化相结合，从人工智能技术发展对会计人才能力的新要求出发，探讨课程优化方向和路径，具有一定的前瞻性。
2.注重理论与实践相结合，不仅进行理论层面的探讨，还将结合具体案例进行分析，以期为高校会计专业课程改革提供可操作性强的建议。
3.关注人工智能伦理与法律规范意识培养，在课程优化过程中，融入人工智能伦理与法律规范内容，培养学生负责任地使用人工智能技术的意识和能力。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 谢邦昌,刘晓薇,李欣宇.人工智能赋能财务管理的人才培养探索[J].财会通讯,2022(36):124-126.
[2] 冯丽娜.人工智能时代高校会计专业课程体系优化研究[J].教育教学论坛,2022(34):135-137.
[3] 周琳.人工智能环境下高校会计专业课程体系优化研究[J].财会学习,2022(18):189-190.
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