1. 研究目的与意义
文献综述与调研报告：(阐述课题研究的现状及发展趋势，本课题研究的意义和价值、参考文献)
引文文本内容中学科术语的自动抽取研究
摘要：随着信息爆炸时代的到来，依赖于人工的术语抽取方法已不再方便，因而对于术语的自动抽取成为研究的热点问题。当前的术语抽取方法主要是有三大类，分别是基于规则的方法、基于统计的方法以及规则和统计相结合的方法。本文利用规则和统计相结合的方法，以2018年情报学报中发表的所有文献的引文文本作为研究对象，首先利用分词工具对引文文本进行分词、标注等处理，处理之后的数据，再利用Apriori算法提取频繁项集，以作为候选术语，再对候选术语进行C-value值的计算，以此对候选术语进行过滤，最终获得术语集合。实验结果显示，其准确率、召回率和F1平均值都取得了较好的结果。
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2. 研究内容和问题
研究内容：
1、先熟悉、总结前人研究的术语抽取方法
2、对于改进之后的C-Value方法，基于前人的研究在基础之上，细化利用Apriori算法进行术语抽取实验
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3. 设计方案和技术路线
1研究方法：
1、文献研究法：利用图书馆、网络等资源搜集相关文献资料，阅读并分析各类文献，了解研究现状；
2、实验法：利用抽取方法对引文数据的术语抽取进行实验，获取准确率、召回率等抽取标准的数据。
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4. 研究的条件和基础
1、课题完成者是信息管理与信息系统专业毕业生，完成了信息检索、Java程序开发、操作系统等课程的学习；
2、对算法的知识有一定的了解，并且具有较好的分析问题、解决问题的能力，能熟练地使用计算机；
3、现有类似的研究成果可供参考，图书馆在论文研究写作期间对毕业生全天开放，为完成论文提供了必要的条件与保障。
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