1. 本选题研究的目的及意义
动态模型作为一种重要的数学工具，在描述和分析复杂系统方面发挥着至关重要的作用。
然而，传统的动态模型学习和实践往往依赖于专业的软件工具和编程语言，存在着学习曲线陡峭、实践环境搭建困难等问题，这在很大程度上限制了动态模型在更广泛领域中的应用。
为了克服这些挑战，本研究旨在构建一个基于Jupyter的动态模型学习与实践平台，为用户提供一个交互友好、易于上手且功能强大的动态模型学习和实践环境。
2. 本选题国内外研究状况综述
动态模型学习与实践平台的研究近年来受到越来越多的关注，国内外学者在该领域取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在动态模型学习方面做了大量研究，例如，XXX[1]等人提出了一种基于XXX的动态模型学习方法，并在XXX领域取得了良好的应用效果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：1.动态模型学习平台的需求分析：对目标用户进行调研，了解用户对动态模型学习平台的功能需求、性能需求和易用性需求。
2.平台架构设计：设计平台的整体架构，包括用户界面、模型库、算法库、数据接口等模块，并确定各模块之间的交互方式。
3.平台功能模块实现：根据需求分析和架构设计，使用Python语言和相关库开发平台的各个功能模块，实现模型构建、模型求解、结果可视化、模型分析等功能。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：1.文献调研法：通过查阅国内外相关文献，了解动态模型学习平台的研究现状、发展趋势以及相关技术，为平台的设计和开发提供理论基础。
2.需求分析法：通过问卷调查、访谈等方式，对目标用户进行需求调研，了解用户对动态模型学习平台的功能需求、性能需求和易用性需求，为平台的设计提供依据。
3.系统设计法：根据需求分析的结果，设计平台的整体架构、功能模块、数据库以及用户界面，并确定各模块之间的交互方式，绘制平台的系统架构图和功能模块图。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.平台架构创新：将JupyterNotebook的交互式编程环境与动态模型学习相结合，设计并实现一个基于Jupyter的动态模型学习与实践平台，为用户提供一个交互友好、易于上手的动态模型学习环境。
2.功能模块创新：集成常用的动态模型库和算法库，例如用于系统动力学建模的SystemDynamics库、用于基于智能体建模的Mesa库等，方便用户进行模型开发和应用。
同时，开发可视化和交互模块，使用户能够直观地观察模型运行结果，并对模型参数进行调整和优化。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
## 基于Jupyter的动态模型学习与实践平台研究参考文献
[1] 刘博文,陈志刚,刘世波,等.面向大数据分析的交互式平台研究综述[J].计算机科学,2021,48(04):1-10.
[2] 赵鹏,陈超,黄俊.面向工程认证的“数据科学导论”课程教学改革与实践[J].计算机教育,2022(09):94-98 104.
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