1. 本选题研究的目的及意义
随着电影产业的蓬勃发展和互联网技术的普及，观影已经成为人们日常生活中重要的休闲娱乐方式之一。
与此同时，网络影评作为一种新兴的电影评价方式，凭借其便捷性、互动性和信息量大的特点，逐渐成为影响消费者观影决策的重要因素。
影评中蕴含着丰富的消费者情感倾向、观影体验和消费心理等信息，对其进行深入挖掘和分析，有助于理解消费者观影意愿的形成机制，为电影制作方、营销方和消费者提供决策参考。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着互联网技术的发展和普及，网络影评对人们观影决策的影响日益凸显，国内外学者对影评分析和消费者观影意愿的研究也越来越重视。
1. 国内研究现状
国内学者对影评分析的研究主要集中在情感分类、主题挖掘和观点提取等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容:本研究将以影评文本为研究对象，采用文本挖掘、情感分析、机器学习等方法，分析影评信息对消费者观影意愿的影响，并构建基于影评分析的消费者观影意愿模型。
具体研究内容包括：
1.影评数据采集与预处理：从豆瓣、猫眼等影评网站采集影评数据，并对数据进行清洗、分词、去停用词等预处理操作。
2.影评文本特征分析：利用文本挖掘技术，提取影评文本中的情感倾向、主题分布、观点表达等特征信息。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量研究与定性分析相结合的方法。
首先，通过网络爬虫技术，从豆瓣、猫眼等主流影评平台获取大量影评数据，并对数据进行清洗、分词、去停用词等预处理，构建影评数据库。
其次，利用自然语言处理技术，对影评文本进行情感分析，识别影评的情感倾向，如正面、负面或中性。
5. 研究的创新点
1.将影评文本分析与消费者观影意愿研究相结合，探讨影评信息对消费者观影决策的影响机制，为理解网络环境下消费者观影行为提供新的视角。
2.构建基于影评分析的消费者观影意愿模型，并将个体特征、社会环境、电影自身因素以及网络口碑等多方面因素纳入模型，为预测消费者观影意愿提供更全面的视角和更准确的预测结果。
3.利用自然语言处理、机器学习等技术，对海量影评数据进行深度挖掘和分析，揭示影评信息对消费者观影意愿的影响路径和作用机制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 黄艳,郭晓静.在线评论、情感价值与消费者观影意愿:基于调节作用和中介作用的实证研究[J].情报杂志,2021,40(03):125-133 141.
[2] 张梦婷.基于网络评论分析的消费者观影意愿研究[D].南京财经大学,2020.
[3] 王乐,周丽.网络影评的情感分析及其对消费者观影意愿的影响研究[J].情报科学,2019,37(07):13-20 46.
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