1. 研究目的与意义
互联网的诞生快速扩大并且改变了我们的生活方式和消费习惯，与此同时，随着电子商务的应运而生，购物网站雨后春笋的蓬勃发展，也导致了购物网站市场竞争不断加剧，这也就迫使各大电商网站不得不为留住客流量而采取多样化的营销手段，同时尽可能的将营销覆盖到各个年龄段以及不同的用户群，以此留住顾客并挖掘潜在新顾客。
另一方面网站需要不断优化顾客的体验，激发顾客消费热情，同时节省网购消费者的搜索时间。
这些需求刺激了大数据算法的诞生，使个性化推荐应运而生，这些猜你喜欢究竟能否猜中喜欢，对消费者的购买意愿调节作用有多大，又是否能够真正的驱使消费者完成购买这是此次论文研究的主题。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题： 1、搭建浏览行为后个性化推荐对消费者购买意愿影响因素模型，同时控制变量，进行问卷调查分析2、分析第三方服务平台运行现状：对比国内外不同电商网站个性化推荐系统，提供完善的推荐方法并对此做出改进。
3、讨论研究个性化推荐和消费者购买意愿的关系，以及是否承担了媒介作用。
难点1、概念的界定。
3. 国内外研究现状（文献综述）
互联网的发展不仅彻底颠覆了消费者的购物方式，也使得网购变得更加普遍化，但同时也意味着竞争变大，购物渠道被拓宽。
消费者可选择的途径变多之后应运而生的是需要付出更多的时间成本货比三家，不断浏览比对物品的价格以及各种相关信息。
网站不仅需要留住老顾客，更需要吸引新顾客，基于大数据以及用户浏览行为产生的个性化推荐应运而生。
4. 研究方案
课题对用户浏览，个性化推荐进行综述，探讨用户浏览对个性化推荐产生的作用能否引导消费者购买意愿以及对消费者购买意愿产生的影响是正向还是负向为进一步验证方法的有效性，探讨方法的应用价值，课题一方面欲从电子商务零售平台淘宝网收集真实统计数据，探索淘宝经营规则，另一方面调查收集个性推荐相关原始数据，挖掘关联规则，实现推荐，完成有效性证明。
研究方法：主要通过个案分析法，在案例选取上，选取了淘宝，京东等较为知名的运用用户浏览数据进行个性化推荐的网站作为研究对象2，文献研究法:通过对中国知网、谷歌学术文献的检索，查找和整理相关概念和应对措施。
对其研究内容进行分析总结，选取比较有价值的部分。
5. 工作计划
1）查阅与用户浏览，个性化推荐相关的资料；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架； 3）进行实地调查及访谈；案例分析，比较分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；论文周计划：2022-2022-1学期第13周以前 完成选题。
第14-15周下达任务书，论文开题。
第16-19周完成开题报告、论文初稿（16周到校集中开题检查）。
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