1. 研究目的与意义
在高校，教师教与学生学相辅相成。教师所教的知识与学生学到的知识之间存在着一定的关联度，故选择对体现教学效果的有关成绩的数据进行分析。
我们已经进入了一个“数据驱动学校，分析变革教育”的大数据时代，数据分析必将改变传统教育的面貌，“数据驱动决策”已经成为教育流行语。在学校教学工作中，考试是其中重要组成部分，成绩分析是教学考试的重要组成部分，是有效提高教学质量不可或缺的环节。通过对考试成绩的分析，教师可以了解学生的学习情况，并借此了解教学效果，改进教学方法，提高教学质量，学生则可以通过考试了解自己对内容的掌握情况，有目的的进行学习。借助数据，我们将能更好地读懂教与学之间的关系。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
1、研究一些教师教授课程的重点内容，及课堂例题、课后作业、期中考试和期末考试题目的知识点分析；
2、对于学生平时成绩、期中成绩和期末成绩的统计，对学生在不同题目上具体得分情况的统计和成绩分布研究；
3. 国内外研究现状
国内研究现状：
试卷分析是教育测量学的主要内容。教育测量起源于20世纪初，20年代迅速发展40年代达到顶峰，50年代以后稳步发展,此前称为经典教育测量理论（CTT：Classical Test Theory）发展时期。经典教育测量理论的特点是数学模型简单、指标含义明确，一定误差内其结果比较客观，得到了广泛的应用。60年代以后,随着项目反应理论(IRT：Item Response Theory)、概化理论和潜在特质分析理论的问世,现代教育测量理论开始掀起。新理论弥补了经典理论的不足，但是由于新理论本身尚未完善，所以还未得到广泛的应用。
4. 计划与进度安排
研究计划：
1、2022年11月初选题，并与指导老师联系沟通；
2、2022年11月20日前进行基础资料搜集，11月29日前完成开题报告；
5. 参考文献
[1]王孝玲.教育统计学[M].上海.华东师范大学出版社.2015.
[2]吴岚.金融数学引论（第二版）[M].北京.北京大学出版社.2013.
[3]林子雨.大数据技术原理与应用（第2版）[M].北京.人民邮电出版社.2017.
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