1. 研究目的与意义
随着我国移动互联网的逐渐普及，以电子商务（简称电商）为核心的数字经济迅速崛起，随之而来的便是各种数据暴增，客户在电商平台的购物行为、在互联网上的浏览痕迹，以及客户个人的信息数据、社交关系等汇集成了广受社会公众热议的大数据。
在电商领域，传统的数据处理技术已无法胜任行业大数据在体量、类型、时效、准确性及价值等方面的变化，为了满足电商实时高效运营及精准化管理与营销的需求，大数据分析技术应运而生并在电商领域获得了良好的应用，其可以帮助电商企业更有效地利用行业大数据，提高营销决策的正确率，提高市场交易、管理及时间成本效率，精准识别目标客户，确定忠诚可盈利客户，改善高性能业务流程，实现精准物流配送及实时信息展示等，对电商的健康、有序、可持续发展起着非常重要的驱动和保障作用。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：如何通过数据分析辨别出“水军”所发的评论，确保数据安全与真实性。
拟解决的关键问题：辨别出“水军”所发的评论并将其全部删除。
写作提纲:选题缘由、文献综述、研究的目的和意义、研究的理论基础、研究的思路和方法、研究的步骤、研究结果。
3. 国内外研究现状
欧盟委员会于 ２０２０ 年发布《欧洲数据保护监管局战略计划（２０２０—２０２４）———塑造更加安全的数字未来》，围绕后疫情时代数字经济转型带来的各种挑战美国发布 《联 邦 数 据 战 略 与 ２０２０ 年 行 动 计划》，以２０２０年为起点，描述了美国联邦政府未来１０年的数据发展愿景，其核心目标是将数据作为战略资产加以利用
２０１８年４月，习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上深入阐述了网络强国战略思想．“十三五”规划中明确提出了“互联网＋”行动计划．“十四五”规划强调提高发展数字经济、加快培育发展数据要素市场，应把保障数据安全放到突出位置２０２１年７月１２日，工业和信息化部在其官网发布了《网络安全产业高质量发展３年行动计划（２０２１—２０２３年）（征求意见稿）》，强调网络安全产业作为新兴数字产业，是维护国家网络空间安全 和 发 展 的 网 络 安 全 技术、产品生产和服务活动，是建设制造强国和网络强国的基础保障
4. 计划与进度安排
论文题目摘要研究目的研究背景研究内容创新点研究技术方案研究阶段预期达到的效果参考文献
5. 参考文献
[1] 方海玲.刍议大数据技术在电子商务中的应用[J].计算机产品与流通,2020(11):62.[2] 李新朋 . 电子商务中的大数据分析综述[J]. 电子商务,2020(11):45-46.[3] 冯雷.大数据分析对电子商务营销的作用[J].中国市场,2020(15):124-125.[4] 仲蓬.大数据技术在电子商务中的应用分析[J].花炮科技与市场,2020,26(1):230.[5] 丁洁.数据分析在电子商务中的应用[J].电子技术与软件工程,2020(22):179-180
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