1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述这个系统主要是用来检测电梯人数，防止超载对电梯造成损伤，导致安全隐患。
近年来电梯事故频繁，通常是由于人们日常使用不当，造成长期对电梯的损耗，导致悲剧发生，因此在电梯中加入人数检测的功能，来避免在电梯失事时造成重大人员损失。
以往的人数统计方法都是采用人工提取特征，提取的精确度不高、特征区分度不够，基于深度学习的该项系统利用了卷积神经网络算法，可以自主学习更深层的图像特征，提升了检测的准确率。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
２．本课题要研究或解决的问题和采用的研究手段（途径）：一：研究内容：1.主要功能（1）基于人群密度的学习：利用卷积神经网络学习人群的密度，并结合回归模型估计出大致的人数。
（2）读取被设备录入的图像信息，进行人数判断。
（3）根据人数的判断，来决定是否发出警告。
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